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교수

대학공과대학산업공학과

List

신현정HyunJung Shin

  • 소속 산업공학과
  • 연구실팔달관 8층 818
  • 이메일 shin@ajou.ac.kr
  • 내선번호2417

관심분야

  • Machine Learning (기계학습), Data Mining (데이터마이닝), BioMedical Informatics (바이오메디컬인포매틱스)

학력

  • 2005.02 서울대학교 박사

경력

    [2006-현 재] 아주대학교 공과대학 산업공학과 교수
[2006-2006] 서울대학교 의과대학 연구교수
[2004-2006] 독일 막스플랑크(Max-Planck-Institute) 수석연구원

인공지능소사이어티 교육부 회장
한국정보과학회 기계학습연구회 회장
국민건강보험 심사평가원 (HIRA) 청구소프트웨어 검사심의 위원회 부위원장
한국 BI 데이터마이닝 학회 등기이사
한국 생물정보시스템생물학회(KSBSB) 교육이사
Pattern Recognition ad Machine Learning School (PRML) 강의 및 운영위원 
보건복지부 Health Technology 포럼 위원회 위원
대한의료정보학회 정보의학인증의 (CPBMI/CSBMI)강사
한국 정보과학회 교육이사
국제 경영정보학회(INFORMS), 국제 신경망학회(INNS) 회원
국제 생물정보학회(ISCB) 회원
대한산업공학회, 대한의료정보학회 등 회원 
기타

연구분야

    Machine Learning, Data Mining, Big Data Analysis, Network Analytics

대표논문

  • [논문] 박성홍, 이동기, 신현정, Network Mirroring for Drug Repositioning, BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, Vol.1, No.55, pp. 1-11 (5월, 2017)
  • [논문] 김재훈, 방선주, 신현정, Causality modeling for directed disease network, BIOINFORMATICS, Vol.32, No.17, pp. i437-i444 (9월, 2016)
  • [논문] 박찬규, 서용원, 신현정, An optimization approach to resolving circular shareholding in large business groups, JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY, Vol.66, pp. 1454-1470 (10월, 2015)
  • [논문] 신현정, 남용현, A Coupling Approach of a Predictor and a Descriptor for Breast Cancer Prognosis, BMC MEDICAL GENOMICS, Vol.7, No.4, pp. 1-12 (5월, 2014)
  • [논문] 김주현, 신현정, Breast Cancer Survivability Prediction using Labeled, Unlabeled, and Pseudo-Labeled Patient Data, JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION, Vol.20, No.4, pp. 613-618 (3월, 2013)

연구활동

  • [논문] 박성홍, 손상준, 남용현, 박강희, 신현정, In-house data adaptation to public data: Multisite MRI harmonization to predict Alzheimer’s disease conversion, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, pp. 1-11 (10월, 2023)
  • [논문] 지종호, 연정흔, 김명준, 박명건, 신현정, Fast Prediction for Criminal Suspects through Neighbor Mutual Information-based Latent Network, INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS, pp. 1-12 (10월, 2023)
  • [논문] 박성홍, 박강희, 신현정, Network based Enterprise Profiling with Semi-Supervised Learning, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, pp. 1-10 (9월, 2023)
  • [논문] 박성홍, 김명준, 박강희, 신현정, Mutual Domain Adaptation, PATTERN RECOGNITION, pp. 1-10 (8월, 2023)
  • [논문] 박성홍, 홍창형, 박강희, 이동기, 신현정, Prospective Classification of Alzheimer’s Disease Conversion from Mild Cognitive Impairment, NEURAL NETWORKS, pp. 1-10 (7월, 2023)
  • [논문] 김수영, 신수진, 김석모, 윤혁준, 이동기, 장항석, 장호진, 신현정, 이용상, Clinicopathologic and genetic characteristics of patients of different ages with diffuse sclerosing variant of papillary thyroid carcinoma, Cancers, pp. 1-13 (6월, 2023)
  • [논문] 남용현, 신현정, Anurag Verma, Marta Byrska-Bishop, Pankhuri Singhal, Vivek Sriram, 박웅양, 윤재승, 정상혁, 김도균, 원홍희, Discovering comorbid diseases using an inter-disease directional network based on biobank-scale PheWAS data, BIOINFORMATICS, pp. 1-10 (12월, 2022)
  • [논문] 노현웅, 강희영, 김나래, 김은영, 박범희, 신현정, 안영실, 이동기, 이상윤, 장재락, 정재연, 최진욱, 김병채, 김성윤, 김은주, 서상원, 윤덕용, 조수현, 최성혜, 손상준, 홍창형, Baseline Clinical and Biomarker Characteristics of Biobank Innovations for Chronic Cerebrovascular Disease With Alzheimer's Disease Study: BICWALZS, PSYCHIATRY INVESTIGATION, pp. 100-109 (1월, 2022)
  • [논문] 하태경, 신현정, Vacuum Leak Detection Method Using Index Regression and Correction for Semiconductor Equipment in a Vacuum Chamber, APPLIED SCIENCES-BASEL, pp. 1-12 (12월, 2021)
  • [논문] 김수영, 권순선, 신현정, 김석모, 김영일, 김희준, 박정수, 이용상, 장호진, 장항석, New approach of prediction of recurrence in thyroid cancer patients using machine learning, MEDICINE, pp. 1-4 (10월, 2021)
  • [논문] 박성홍, 박강희, 조준희, 신현정, Customer sentiment analysis with more sensibility, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, pp. 1-9 (9월, 2021)
  • [논문] 방선주, 지종호, 신현정, Polypharmacy Side effect Prediction with Enhanced Interpretability Based on Graph Feature Attention Network, BIOINFORMATICS, pp. 1-9 (3월, 2021)
  • [논문] 이동기, 김명준, 손상준, 홍창형, 신현정, Dementia key gene identification with multi-layered SNP-gene-disease network, BIOINFORMATICS, Vol.36, No.2, pp. i831-i839 (12월, 2020)
  • [논문] 김명준, 이동기, 이상국, 이근호, 신현정, Inference on historical factions based on multi-layered networkof historical figures, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, pp. 1-9 (7월, 2020)
  • [논문] 남용현, 이동기, 방선주, 김주한, 김재훈, 신현정, The translational network for metabolic disease from protein interaction to disease co-occurrence, BMC BIOINFORMATICS, Vol.576, pp. 1-12 (11월, 2019)
  • [논문] 김명준, 이동기, 신현정, Semi-supervised learning for hierarchically structured networks, PATTERN RECOGNITION, pp. 191-200 (11월, 2019)
  • [논문] 하효지, 배성윤, 손상준, 신현정, 이지혜, 한현우, 홍창형, 이경원, Dementia Patient Segmentation Using EMR Data Visualization: A Design Study, INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH, pp. 1-16 (9월, 2019)
  • [논문] 남용현, 김명준, 장항석, 신현정, Drug repurposing with network reinforcement, BMC BIOINFORMATICS, Vol.13, pp. 1-10 (7월, 2019)
  • [논문] 이동기, 김명준, 신현정, Inference on chains of disease progression based on disease networks, PLoS ONE, Vol.14, No.6, pp. 1-20 (6월, 2019)
  • [논문] 방선주, 손상준, 김수영, 신현정, Disease Pathway Cut for Multi-Target drugs, BMC BIOINFORMATICS, Vol.20, pp. 1-12 (2월, 2019)
  • [논문] 김수영, 권순선, 신현정, 김법우, 김석모, 박정수, 이용상, 장호진, 장항석, Cost for treatment and follow-up of thyroid cancer increases according to the severity of disease, HEAD AND NECK-JOURNAL FOR THE SCIENCES AND SPECIALTIES OF THE HEAD AND NECK, Vol.41, No.7, pp. 1-4 (1월, 2019)
  • [논문] 남용현, 조준희, 지종호, 이지현, 신현정, Disease gene identification based on generic and disease-specific genome networks, BIOINFORMATICS, pp. 1-8 (10월, 2018)
  • [논문] 이동기, 이상국, 김명준, 신현정, Historical inference based on semi-supervised learning, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, Vol.106, pp. 121-131 (9월, 2018)
  • [논문] 방선주, 지종호, 이동기, 신현정, Comorbidity Scoring with Causal Disease Networks, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, pp. 1-8 (3월, 2018)
  • [논문] 박성홍, 이동기, 신현정, Network Mirroring for Drug Repositioning, BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, Vol.1, No.55, pp. 1-11 (5월, 2017)
  • [논문] 남용현, 이유리, 추옥성, 신현정, 정연훈, Cascade Recurring Deep Networks for Audible Range Prediction, BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, Vol.17, No.Suppl 1, pp. 56-56 (5월, 2017)
  • [논문] 방선주, 손상준, 노현웅, 배성윤, 이경원, 이지혜, 신현정, 홍창형, Quad-phased Data Mining Modeling for Dementia Diagnosis , BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, Vol.17, No.Suppl 1, pp. 60-60 (5월, 2017)
  • [논문] 이동기, 신현정, Disease Causality Extraction based on Lexical Semantics and Clause Frequency from Biomedical Literature, BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, Vol.1, No.53, pp. 1-9 (5월, 2017)
  • [논문] 김명준, 남용현, 신현정, An Inference Method from Multi-Layered Structure of Biomedical Data, BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, Vol.1, No.52, pp. 1-10 (5월, 2017)
  • [논문] 김재훈, 방선주, 신현정, Causality modeling for directed disease network, BIOINFORMATICS, Vol.32, No.17, pp. i437-i444 (9월, 2016)
  • [논문] 남용현, 김명준, 이경원, 신현정, CLASH: Complementary Linkage with Anchoring and Scoring for Heterogeneous biomolecular and clinical data, BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, Vol.3, pp. 72-72 (7월, 2016)
  • [논문] 박찬규, 서용원, 신현정, An optimization approach to resolving circular shareholding in large business groups, JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY, Vol.66, pp. 1454-1470 (10월, 2015)
  • [논문] 김도균, 손경아, 신현정, Marylin D. Richie, 박유랑, 정제근, 김주한, Knowledge Boosting: A graph-based integration with multi-omics data and genomic knowledge for cancer clinical outcome prediction, JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION, pp. 1-10 (7월, 2014)
  • [논문] 김도균, 손경아, 신현정, Anurag Verma, Marylyn D. Ritchie, 김주한, Incorporating inter-relationships between different levels of genomic data into cancer clinical outcome prediction, METHODS, Vol.67, No.3, pp. 344-353 (6월, 2014)
  • [논문] 신현정, 남용현, A Coupling Approach of a Predictor and a Descriptor for Breast Cancer Prognosis, BMC MEDICAL GENOMICS, Vol.7, No.4, pp. 1-12 (5월, 2014)
  • [논문] 김도균, 이수연, 정제균, 신현정, 김주한, Intra-relation Reconstruction from Inter-relation: miRNA to Gene Expression, BMC SYSTEMS BIOLOGY, Vol.7, No.S8, pp. 1-11 (12월, 2013)
  • [논문] 박강희, Ali Amna, 김민구, 안열우, 김도균, 신현정, Robust Predictive Model for Evaluating Breast Cancer Survivability, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Vol.26, No.9, pp. 2194-2205 (10월, 2013)
  • [논문] 황재진, 신현정, 정명철, Joint motion pattern classification by cluster analysis of kinematic, demographic, and subjective variables, APPLIED ERGONOMICS, Vol.44, No.4, pp. 636-642 (7월, 2013)
  • [논문] 최인애, 박강희, 신현정, Sharpened graph ensemble for semi-supervised learning, INTELLIGENT DATA ANALYSIS, Vol.17, No.3, pp. 387-398 (5월, 2013)
  • [논문] 박강희, 신현정, Stock Price Prediction based on a Complex Interrelation Network of Economic Factors, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Vol.26, No.5-6, pp. 1550-1561 (5월, 2013)
  • [논문] 신현정, Hou Tianya, 박강희, 박찬규, 최성희, Prediction of movement direction in crude oil prices based on semi-supervised learning, DECISION SUPPORT SYSTEMS, Vol.55, No.1, pp. 348-358 (4월, 2013)
  • [논문] 김주현, 신현정, Breast Cancer Survivability Prediction using Labeled, Unlabeled, and Pseudo-Labeled Patient Data, JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION, Vol.20, No.4, pp. 613-618 (3월, 2013)
  • [논문] 김도균, 송영수, 김주한, 신현정, Synergistic effect of different levels of genomic data for cancer clinical outcome prediction, JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, pp. 1191-1198 (8월, 2012)
  • [논문] 신현정, 이준우, 지원철, 박하영, A scoring model to detect abusive billing patterns in health insurance claims, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, Vol.39, No.8, pp. 7441-7450 (6월, 2012)
  • [논문] 신현정, 김민구, 정제균, 정태수, 김주한, Extracting Regulatory Modules from Gene Expression Data by Sequential Pattern Mining, BMC GENOMICS, pp. 1-10 (11월, 2011)
  • [논문] 송영수, 신현정, 김지훈, 박찬희, 정희준, 김주한, Semantically enabled and statistically supported biological hypothesis testing with tissue microarray databases, BMC BIOINFORMATICS, Vol.12, No.1, pp. 51-62 (2월, 2011)
  • [논문] Andreas Martin Lisewski, N. Jeremy Hill, 박준상, 신현정, Graph Sharpening, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, Vol.59, No.2010, pp. 100-110 (6월, 2010)
  • [논문] Ahmed, Irfan, 신현정, 홍만표, 이경석, Content-based File-type Identification using Cosine Similarity and a Divide-and-Conquer Approach, IETE TECHNICAL REVIEW, Vol.27, No.6, pp. 465-477 (6월, 2010)
  • [논문] 이형주, 신현정, Douglas MacLachlan, 조성준, 황성섭, Semi-Supervised Response Modeling, JOURNAL OF INTERACTIVE MARKETING, Vol.2010, pp. 42-54 (2월, 2010)
  • [논문] 신현정, Bernhard Schoelkopf, Koji Tsuda, Protein functional class prediction with a combined graph, Expert Systems with Applications, Vol.36, No.2009, pp. 3284-3292 (11월, 2008)
  • [논문] 신현정, Martin Lisewski, Olivier Lichtarge, Graph Sharpening plus Graph Integration: A Synergy that Improves Protein Functional Classification, Bioinformatics (Oxford University Press), Vol.23, No.23, pp. 3217-3224 (12월, 2007)
  • [논문] 신현정, 조성준, Neighborhood Property based Pattern Selection for Support Vector Machines, Neural Computation (MIT Press), Vol.19, No.3, pp. 816-855 (3월, 2007)
  • [논문] 신현정, Gunar Raetsch, N. Jeremy Hill, Graph-based Semi-Supervised Learning with Sharper Edges, Lecture Notes in Artificial Intelligence (Springer-Verlag), Vol.4212, No.00, pp. 402-413 (9월, 2006)
  • [논문] 박명건, 박성홍, 신현정, 등장인물 감성 네트워크에 기반한 소설 작품 군집화, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, Vol.28, No.6, pp. 327-331 (6월, 2022)
  • [논문] 신유경, 신현정, 그래프 기반 준지도 학습을 이용한 속성값 전파 결측치 추정, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, Vol.25, No.10, pp. 511-516 (10월, 2019)
  • [논문] 하효지, 배성윤, 손상준, 신현정, 이지혜, 한현우, 홍창형, 이경원, 다차원 데이터의 의미적 군집 분석을 위한 시각화 방법에 관한 연구, 정보과학회지, Vol.34, No.11, pp. 51-61 (11월, 2016)
  • [논문] Kihoon Cha, 신현정, Kimin Oh, Min-Sung Kim, Gwan-Su Yi, Drug similarity search based on combined signatures in gene expression profiles, HEALTHCARE INFORMATICS RESEARCH(대한의료정보학회지), Vol.20, No.1, pp. 52-60 (1월, 2014)
  • [논문] 박강희, 신현정, 포트폴리오 최적화와 주가예측을 이용한 투자 모형, 대한산업공학회지(JOURNAL OF THE KOREAN INSTITUTE OF INDUSTRIAL ENGINEERS), Vol.39, No.6, pp. 535-545 (12월, 2013)
  • [논문] 김항석, 신현정, 준지도 학습 및 신경망 알고리즘을 이용한 전기가격 예측, 대한산업공학회지(JOURNAL OF THE KOREAN INSTITUTE OF INDUSTRIAL ENGINEERS), Vol.39, No.1, pp. 30-45 (2월, 2013)
  • [논문] 이형로, 신현정, Electricity Demand Forecasting based on Support Vector Regression, 산업공학(IE Interfaces), Vol.24, No.4, pp. 1-11 (12월, 2011)
  • [논문] 박강희, 신현정, Stock Price Prediction based on Time Series Network, 한국경영과학회지, Vol.28, No.1, pp. 107-114 (3월, 2011)
  • [논문] 박강희, Hou Tianya, 신현정, Oil Price Forecasting based on Machine Learning Techniques, 대한산업공학회지, Vol.37, No.1, pp. 64-73 (3월, 2011)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, 김명준, Accelerated Graph Integration with Approximation of Combining Parameters, The 9th  Annual Conference on machine Learning, Optimization and Data science (LOD 2023), (9월, 2023)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 곽윤신, 연정흔, Multi-Scale Heat Kernel Graph Network for Graph Classification, The 9th  Annual Conference on machine Learning, Optimization and Data science (LOD 2023), (9월, 2023)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, Dokyoon Kim, 박성홍, Li Shen, NetPRISBI-AD: Network-based Polygenic Risk Scoring model with Brain Imaging for Alzheimer’s Disease, Alzheimer's Association International Conference(AAIC) 2023, (7월, 2023)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, Prediction of Recurrence Probability of Thyroid Cancer Patients using Similarity Loss based Multi-modal Autoencoder, 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (2월, 2023)
  • [학술회의] 연정흔, 신현정, 지종호, Latent Inter-relation Augment between Crimes and Criminals using Factorization Machines, 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (2월, 2023)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 이수연, 김병곤, 송민영, Transformer-Based Gene Scoring Model for Extracting Representative Characteristic of Central Dogma Process to Prioritize Pathogenic Genes Applying Breast Cancer Multi-omics Data, 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (2월, 2023)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, 김명준, Fast Integration for Multiple Graphs with Neumann Approximation, 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (2월, 2023)
  • [학술회의] 이재원, 신현정, 김명준, Lazy Node-Dropping Autoencoder, 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (2월, 2023)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 곽윤신, 김명준, 박명건, 연정흔, Fast Semi-Supervised Learning using Neighbor Mutual Information with Application to Criminal Networks, 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (2월, 2023)
  • [학술회의] 지종호, 이수연, 김병곤, 신현정, 송민영, Integrated Proteotranscriptomics Analysis of Breast Cancer using Variational Autoencoders to Prioritize Pathogenic Genes, 2022 American Society of Human Genetics Annual Meeting, (10월, 2022)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, Drug Repositioning with Disease–Drug Clusters from Word Representations, 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (1월, 2022)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김나래, 김명준, 노현웅, 손상준, 홍창형, Brain Volume Prediction from SNP network with Semi-Supervised Regression, 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, pp. 360-362 (1월, 2022)
  • [학술회의] 박명건, 신현정, 박성홍, Literature Representation using Character Networks based on Sentiment Analysis, 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (1월, 2022)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, 김명준, Latent Feature Separation and Extraction with Multiple Parallel Encoders for Convolutional Autoencoder, 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (1월, 2022)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 이동기, Semi-supervised network regression with Gaussian process, 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (1월, 2022)
  • [학술회의] 이동기, 조준희, 신현정, 김명준, 박성홍, Learning without Lazy Weights, 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, pp. 82-87 (1월, 2022)
  • [학술회의] 신현정, 지종호, Graph Neural Networks with Stability and Discernability, 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, (1월, 2022)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 손상준, 홍창형, Dementia Key Gene Identification with Multi-Layered SNP-Gene-Disease Network, 19th European Conference on Computational Biology 2020 (ECCB 2020), (9월, 2020)
  • [학술회의] 정경훈, 신현정, 방선주, 거식증의 원인은 무엇인가: 정신분석, 신경과학, 텍스트 마이닝의 통합적 연구, 2019년 하반기 공동학술대회 <정신증, 조현병은 무엇인가?>, Vol.1, No.1, pp. 4-25 (12월, 2019)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 김수영, 신현진, Prognosis and recurrence prediction of thyroid cancer using machine learning models, International Joint Conference on AI & Data Science: Mathematics and Applications, (11월, 2019)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 손상준, Key Gene Prediction for Dementia using Multi-layered Network of Biobank Data, International Joint Conference on AI & Data Science: Mathematics and Applications, (11월, 2019)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 이상국, Inference on Historical Factions by Parallel and Layered Integration of Human Network, International Joint Conference on AI & Data Science: Mathematics and Applications, (11월, 2019)
  • [학술회의] 조준희, 신현정, Learning deep neural network with active weights, International Joint Conference on AI & Data Science: Mathematics and Applications, (11월, 2019)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 박강희, Machine Learning based Enterprise Prospect Evaluation, International Joint Conference on AI & Data Science: Mathematics and Applications, (11월, 2019)
  • [학술회의] 신현정, Machine Learning on Graphs, International Joint Conference on AI & Data Science: Mathematics and Applications, (11월, 2019)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, Gromov-Wasserstein Distance on graphs with Heat Kernel, International Joint Conference on AI & Data Science: Mathematics and Applications, (11월, 2019)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 김도균, Gene scoring algorithms for identifying disease candidate genes, 2019 American Society of Human Genetics 69th Annual Meeting (ASHG 2019), (10월, 2019)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 손상준, Key Gene Ranking for Dementia based on Multi-layered Biobank Data with Semi-Supervised Learning, The 15th International Conference on Bioinformatics (BIOINFO 2019), (8월, 2019)
  • [학술회의] 신현정, Graph-based Semi-Supervised Learning for Genome, Diseasome, and Drugome, The Second Korea-Japan Machine Learning Workshop, (2월, 2019)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 이동기, 이상국, 이근호, Inference on Political Factions based on Hierarchical Structure of Genealogy: Three Major Purges in Medieval Joseon Korea, 43rd Annual Meeting of the Social Science History Association (SSHA 2018), (11월, 2018)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 김명준, Drug Repurposing with Network Reinforcement, The 8th Annual Translational Bioinformatics Conference (2018 TBC/BIOINFO), (11월, 2018)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, Disease Network to Causal Disease Chains: Identifying a series of disease causalities, The 8th Annual Translational Bioinformatics Conference (2018 TBC/BIOINFO), (11월, 2018)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 손상준, Disease Gene Identification using Graph Cut Algorithm, The 8th Annual Translational Bioinformatics Conference (2018 TBC/BIOINFO), (11월, 2018)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 조준희, 지종호, 이지현, Priorization of Potential Disease-Genes using Generic and Disease-Specific Genome Networks, The 8th Annual Translational Bioinformatics Conference (2018 TBC/BIOINFO), (11월, 2018)
  • [학술회의] 신현정, Graph based Machine Learning Algorithms for Genome, Diseasome and Drugome Networks, The 8th Annual Translational Bioinformatics Conference (2018 TBC/BIOINFO), (11월, 2018)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 박성홍, Causal Disease Chains from Various Biomedical data, 17th European Conference on Computational Biology 2018 (ECCB 2018), (9월, 2018)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 조준희, 지종호, 이지현, Immune disease gene ranker, 17th European Conference on Computational Biology 2018 (ECCB 2018), (9월, 2018)
  • [학술회의] 조준희, 신현정, 남용현, Prediction for orphan drugs using the hierarchical structure of biomedical networks, 17th European Conference on Computational Biology 2018 (ECCB 2018), (9월, 2018)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 손상준, Min-cut on disease pathway for target protein identification, 17th European Conference on Computational Biology 2018 (ECCB 2018), (9월, 2018)
  • [학술회의] 신현정, Network based ML Algorithms of Intra-relation, Integration, and Inter-relation for Disease-Drug, The 28th International Conference on Genome Informatics Workshop/ BIOINFO , (11월, 2017)
  • [학술회의] 방선주, 지종호, 신현정, 이동기, Comorbidity Scoring with Causal Disease Networks, The 28th International Conference on Genome Informatics Workshop/ BIOINFO , (10월, 2017)
  • [학술회의] GUO WEN JUN, 이경원, 김승욱, 손상준, 신현정, 홍창형, Data-driven Dementia Diagnosis Record Visualization System, The 10th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction (VINCI 2017), (8월, 2017)
  • [학술회의] 하효지, 이경원, 배성윤, 손상준, 신현정, 이지혜, 임수현, 한현우, 홍창형, A Visualization System to subdivide Dementia Diagnosis Stages, ISMB/ECCB 2017, (7월, 2017)
  • [학술회의] 배성윤, 이경원, 문성민, 방선주, 손상준, 신현정, 임수현, 최경철, 홍창형, Visualization of Decision Trees that Analyze Medical Data, Computer Graphics International 2017, (6월, 2017)
  • [학술회의] 이지혜, 이경원, 배성윤, 손상준, 신현정, 하효지, 한현우, 홍창형, Visual Analytics for Biomedical Cluster Subdivision: A Design Study with Psychiatrists, Computer Graphics International 2017, (6월, 2017)
  • [학술회의] 이동기, 이상국, 신현정, Quantitative Inference on Power Mechanism based on Genealogy Network in Medieval Joseon Korea, 41st Annual Meeting of the Social Science History Association, (11월, 2016)
  • [학술회의] 하효지, 이경원, 방선주, 배성윤, 손상준, 신현정, 이지혜, 한현우, 홍창형, A Visualization System for Clustering Dementia Patients based on Automated Similarity Analysis, IEEE VIS 2016, (10월, 2016)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 이동기, Network Mirroring for Drug Repositioning, The 6th Annual Translational Bioinformatics Conference 2016 (TBC 2016), (10월, 2016)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 이유리, 정연훈, 추옥성, Cascade Recurrent Deep Networks for Audible Range Prediction, Translational Bioinformatics Conference (TBC 2016), (10월, 2016)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, Disease Causality Extraction based on Lexical Semantics and Clause Frequency from Biomedical Literature, Translational Bioinformatics Conference (TBC 2016), (10월, 2016)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 남용현, An Inference Method from Multi-Layered Structure of Omics, Translational Bioinformatics Conference (TBC 2016), (10월, 2016)
  • [학술회의] 방선주, 손상준, 신현정, 노현웅, 배성윤, 이경원, 이지혜, 홍창형, Quad-phased Data Mining Modeling for Dementia Diagnosis , Translational Bioinformatics Conference (TBC 2016), (10월, 2016)
  • [학술회의] 신현정, Machine Learning in Bioinformatics and Translational Disease Network Analysis, Translational Bioinformatics Conference (TBC 2016), (10월, 2016)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 남용현, Prediction algorithm for multi-layered structure of omics, The 15th European Conference on Computational Biology 2016 (ECCB 2016), (9월, 2016)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 방선주, 이동기, Disease Co-occurrence Scoring with Semi-Supervised Learning, The 15th European Conference on Computational Biology 2016 (ECCB 2016), (9월, 2016)
  • [학술회의] 신현정, 김재훈, 방선주, Causality Modeling for Directed Disease Network, 15th European Conference on Computational Biology 2016 (ECCB 2016), pp. 1-16 (9월, 2016)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, Disease Causality Extraction from PubMed Literatures, The 15th European Conference on Computational Biology 2016 (ECCB 2016), (9월, 2016)
  • [학술회의] 신현정, A Bit More of Network based ML Algorithms:Intra-relation, Inter-relation, and Integration of Multiple Data and Multiple Layers, The First Korea-Japan Machine Learning Symposium, Vol.2, No.1, pp. 10-40 (6월, 2016)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 김명준, CLASH: Complementary Linkage with Anchoring and Scoring for Heterogeneous BioMolecular and Clinical Data, Proc. of Translational Bioinformatics Conference 2015 (TBC2015), (11월, 2015)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, Human Disease network Comparison: Which is similar with which?, Bio-IT World Conference & Expo'15, Vol.1, No.2, pp. 3-8 (4월, 2015)
  • [학술회의] 신현정, The Human Disease Network from Bench to Bedside, Bio-IT World Conference & Expo'15, Vol.1, No.1, pp. 30-35 (4월, 2015)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, Increasing connectivity of the human disease network, Bio-IT World Conference & Expo'15, Vol.1, No.1, pp. 8-13 (4월, 2015)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, Disease Causality Network Construction based on Metabolic Pathway, Bio-IT World Conference & Expo'15, Vol.1, No.3, pp. 15-18 (4월, 2015)
  • [학술회의] 신현정, 남용현, 방선주, 이동기, The Translational Disease Network-from protein interaction to Disease Co-occurrence, The 4th Translational Bioinformatics Conference 2014 (TBC2014), (10월, 2014)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, A Hybrid Cancer Prognosis System based on Semi-Supervised Learning and Decision Trees , The 20th International Conference on Neural Information Processing, (11월, 2013)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Stock Price Prediction based on Hierarchical Structure of Financial Networks, The 20th International Conference on Neural Information Processing, (11월, 2013)
  • [학술회의] 김도균, 김주한, 손경아, 신현정, Marylyn D. Ritchie, 정제균, Knowledge Boosting: A graph-based integration with multi-omics data and genomic knowledge for cancer clinical outcome prediction , The 3rd Annual Translational Bioinformatics Conference (TBC/ISCB-Asia 2013), (10월, 2013)
  • [학술회의] 김도균, 신현정, Marylyn D. Ritchie, 김주한, 손경아, 정제균, Knowledge Boosting: A graph-based integration with multi-omics data and genomic knowledge for cancer clinical outcome prediction, The 3rd Annual Translational Bioinformatics Conference (TBC 2013), pp. 24-24 (10월, 2013)
  • [학술회의] 신현정, 남용현, A Coupling Approach of a Predictor and a Descriptor for Breast Cancer Prognosis, The 3rd Annual Translational Bioinformatics Conference (TBC 2013), pp. 18-19 (10월, 2013)
  • [학술회의] 김도균, 신현정, 김주한, 이수연, 정제균, Intra-relation Reconstruction from Inter-relation: miRNA to Gene Expression, 12th International Conference on Bioinformatics (InCoB 2013), (9월, 2013)
  • [학술회의] 신현정, Computational Biology through Intra-relation, Inter-relation, and Integration of Diverse Genomic Data, The Asian Young Researcher Conference on Computational and Omics Biology (AYRCOB2012), (12월, 2012)
  • [학술회의] 김주현, 신현정, Breast Cancer Survivability Prediction with Labeled, Unlabeled, and Pseudo-Labeled Patient Data, Proc. of the Translational Bioinformatics Conference 2012 , (10월, 2012)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Forecasting Stock Price Movement with Semi-Supervised Learning, Proc. of the 8th International Conference on Data Mining (ICDM 2012), pp. 31-36 (7월, 2012)
  • [학술회의] 이준우, 신현정, 김주현, Fraudulent Bill-Claim Detection in Health Insurance, Proc. of the 8th International Conference on Data Mining (ICDM 2012), pp. 50-56 (7월, 2012)
  • [학술회의] 신현정, Machine Learning in Bio-Medical Informatics: Support Vector Machines and Semi-Supervised Learning, Proc. of the 3rd International Workshop on eHealth Data and Knowledge, (3월, 2012)
  • [학술회의] 김항석, 신현정, 박강희, A Hybrid Model Development for Electricity Energy Price Prediction, Annual Meeting of Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS 2011), Vol.1, No.1, pp. 337-337 (11월, 2011)
  • [학술회의] 이형로, 신현정, 박강희, Electricity Demand Forecasting Based on Data Mining Algorithms, Annual Meeting of Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS 2011), Vol.1, No.1, pp. 314-314 (11월, 2011)
  • [학술회의] 신현정, 김도균, 김주한, 이수연, Intra-relation Reconstruction from Inter-relation: miRNA to Gene Expression, Translational Bioinformatics Conference 2011(TBC2011), Vol.1, pp. 35-35 (11월, 2011)
  • [학술회의] 신현정, Knowledge Enhancement through Intra-relation, Inter-relation, and Integration of Different Levels of Genomic Data, Translational Bioinformatics Conference 2011(TBC2011), Vol.1, No.1, pp. 16-16 (11월, 2011)
  • [학술회의] 신현정, Ali Amna, 박강희, 김도균, Breast Cancer Survivability Prediction with Surveillance, Epidemiology, and End Results Database, Translational Bioinformatics Conference 2011(TBC2011), Vol.1, No.1, pp. 38-38 (11월, 2011)
  • [학술회의] Ahmed, Irfan, 홍만표, 신현정, 이경석, Fast content-based file-type identification, the Seventh IFIP WG 11.9 International Conferenceon Digital Forensics, Vol.1, No.1, pp. 334-343 (2월, 2011)
  • [학술회의] 신현정, Heterogeneous Multiple Genomic Data Integration for Translational Bioinformatics:the TCGA, 9th Asia Pacific Bioinformatics Conference, Vol.1, No.1, pp. 173-188 (1월, 2011)
  • [학술회의] 송영수, 김주한, 신현정, 박찬희, 정희준, Semantically enabled and statistically supported biological hypothesis testing with tissue microarray databases, 9th Asia Pacific Bioinformatics Conference, Vol.1, No.1, pp. 118-164 (1월, 2011)
  • [학술회의] 김도균, 신현정, 김주한, 송영수, Genomic Data Comparison: Which Data is More Informative?, International Conference on Internet (ICONI 2010), Vol.1, No.1, pp. 233-237 (12월, 2010)
  • [학술회의] 안열우, 신현정, Machine Committee Review for Medical Bill-Claim Abuser Detection, International Conference on Internet (ICONI 2010), Vol.1, No.1, pp. 174-178 (12월, 2010)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, 이형로, Stock Price Prediction using Hierarchical Network Structure, Proc. of Annual Meeting of Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS 2010), (11월, 2010)
  • [학술회의] 안열우, 신현정, Health-Care Fraud Detection with Machine Committee, Proc. of Annual Meeting of Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS 2010), pp. 1-44 (11월, 2010)
  • [학술회의] 김도균, 신현정, 김주환, 송영수, Empirical comparison on heterogeneous genomic data: Copy NumberVariation, Methylation, miRNA, and Gene Expression, Proc. of Annual Meeting of Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS 2010), (11월, 2010)
  • [학술회의] 신현정, Recent Trends on Semi-Supervised Learning with Kernels, International Workshop on Recent Trends in Learning, Computation, and Finance (LCF 2010), Vol.1, No.1, pp. 71-84 (8월, 2010)
  • [학술회의] Ahmed, Irfan, 이경석, 신현정, 홍만표, Fast File-type Identification, The 25th ACM Symposium On Applied Computing (ACM SAC), Vol.1, No.1, pp. 10-11 (3월, 2010)
  • [학술회의] 신현정, Machine Learning and Applications in Biology, 10th CBI-KSBSB International Joint Conference (CBI-KSBSB 2009), Vol.1, No.1, pp. 123-160 (11월, 2009)
  • [학술회의] 신현정, 이준우, How to Integrate the Diverse Measures for Hospital Fraud Detection ?, Annual Meeting of Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS 2009), Vol.1, No.1, pp. 59-69 (10월, 2009)
  • [학술회의] 신현정, Hou Tianya, 박강희, Oil Price Prediction From Influence Propagation, Annual Meeting of Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS 2009), Vol.1, No.1, pp. 370-380 (10월, 2009)
  • [학술회의] 김동윤, Anberbir Tadesse, 신현정, Decision Tree Based Segmental Duration Prediction for Amharic TTS system, The IEEE 9th International Symposium on Communication and Information Technologies (ISCIT 2009), Vol.1, No.1, pp. 425-426 (9월, 2009)
  • [학술회의] 신현정, Hou Tianya, Influence of Noisy and High-Dimensional Data on Semi-Supervised Learning, The 5th International Conference on Data Mining (ICDM 2009), Vol.1, No.1, pp. 267-273 (7월, 2009)
  • [학술회의] 이경석, Ahmed, Irfan, 신현정, 홍만표, On Improving the Accuracy and Performance of Content-Based File Type Identification, Australasian Conference on Information Security and Privacy (LNCS), Vol.5594, No.0, pp. 44-59 (7월, 2009)
  • [학술회의] 김민구, Khan,Muhammad Umer, 신현정, 최종필, “wFDT - Weighted Fuzzy Decision Trees for Prognosis of Breast Cancer Survivability, The seventh Australasian Data Mining Conference, Vol.87, No.1, pp. 141-152 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, 최인애, Semi-supervised Learning with Ensemble Learning and Graph Sharpening, The IEEE 9th International Conference on Automated Learning (IEEE IDEAL 2008), Vol.5326, No.1, pp. 172-179 (11월, 2008)
  • [학술회의] 김민구, Khan,Muhammad Umer, 신현정, 최종필, Predicting breast cancer survivability using fuzzy decision trees for personalized healthcare, 30th Annual International IEEE EMBS Conference, Vol.1815, No.2, pp. 5148-5151 (8월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, Douglas MacLachlan, 이형주, 조성준, 황성섭, Semi-Supervised Learning for Response Modeling, 2008 INFORMS Marketing Science Conference, Vol.1, No.1, pp. 1010-1031 (6월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, Machine Learning and Applications in Biology, BIOKOREA2007 Conference & Exibition, Vol.3, No.1, pp. 337-366 (9월, 2007)
  • [학술회의] 신현정, A.M. Lisewski, O. Lichtarge, Graph-based Protein Functional Classification, BIOCOMP2007 (International Conference on Bioinformatics & Computational Biology), Vol.1, No.1, pp. 342-348 (6월, 2007)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, 그래프 합성곱 연산을 활용한 융합 프로세스, 2023 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2023), (12월, 2023)
  • [학술회의] 박진주, 신현정, 윤태환, 박강희, 뉴스 기사 감성분석을 통한 네트워크 기반 공급망 위험도 스코어링 알고리즘, 2023 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2023), (12월, 2023)
  • [학술회의] 연정흔, 신현정, 자기지도학습기반 그래프 임베딩을 위한 네거티브 샘플링 알고리즘, 2023 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2023), (12월, 2023)
  • [학술회의] 박진주, 신현정, 윤태환, 박강희, 글로벌 뉴스 데이터를 활용한 네트워크 기반 공급망 위기 감지 알고리즘, 2023 한국데이터마이닝학회 추계학술대회, (11월, 2023)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, 박진주, 박강희, 원부자재 공급망 이상 징후 감지를 위한 뉴스 기반 국가간 감성 분석, 2023 대한산업공학회 추계학술대회, (11월, 2023)
  • [학술회의] 연정흔, 신현정, 최명수, 토픽모델링 기반 보이스피싱 유형 분류 및 탐지, 2023 대한산업공학회 추계학술대회, (11월, 2023)
  • [학술회의] 곽윤신, 신현정, 김정현, 이신종, 네트워크 기반 기계학습을 활용한 차량 내장재 냄새품질 관리, 2023 대한산업공학회 추계학술대회, (11월, 2023)
  • [학술회의] 연정흔, 신현정, 지종호, 자기지도학습 기반의 그래프 임베딩 성능 개선을 위한 마지널 노드 인디케이터를 활용한 네거티브 샘플링 , 2023년 한국데이터마이닝학회 하계학술대회, (6월, 2023)
  • [학술회의] 곽윤신, 신현정, 지종호, 스펙트럴 분석을 활용한 그래프 신경망 은닉층 범위 결정 방법, 2023년 한국데이터마이닝학회 하계학술대회, (6월, 2023)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, Graph Convolutional Networks with Graph Integration, 2023년 한국데이터마이닝학회 하계학술대회, (6월, 2023)
  • [학술회의] 김주현, 신현정, Continual Learning: rEWC , 2023 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회, (6월, 2023)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 곽윤신, 연정흔, Crime Network based Fast Prediction of Criminal Suspects with Neighbor Mutual Information, 2023 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회, (6월, 2023)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, Graph Convolutional Networks with Multiple Graphs, 2023년 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회, (6월, 2023)
  • [학술회의] 연정흔, 신현정, 지종호, 자기지도학습에 적용 가능한 그래프이웃상호정보량 기반의 네거티브 샘플링, 2023 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회, (6월, 2023)
  • [학술회의] 곽윤신, 신현정, 지종호, 스펙트럴 분석을 활용한 그래프 신경망 구조 결정 방법, 2023 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회, (6월, 2023)
  • [학술회의] 진종현, 신현정, 김명준, 전역 참조 그래프 합성곱 신경망, 2022 한국데이터마이닝학회 하계학술대회 (KDMS 2022 Summer), (8월, 2022)
  • [학술회의] 연정흔, 신현정, 지종호, 범죄 네트워크의 인물-사건 간 잠재관계 보강을 위한 Factorization Machines, 2022 한국데이터마이닝학회 하계학술대회 (KDMS 2022 Summer), (8월, 2022)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, 김명준, Semi-Supervised Graph Fusion with Maximum Likelihood Estimation, 2022 한국데이터마이닝학회 하계학술대회 (KDMS 2022 Summer), (8월, 2022)
  • [학술회의] 이재원, 신현정, 김명준, Feature Compression using Node-Dropping Autoencoder, 2022 한국데이터마이닝학회 하계학술대회 (KDMS 2022 Summer), (8월, 2022)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, 김명준, 유사도 손실 함수를 활용한 임베딩 안정화 오토인코더, 2022 한국데이터마이닝학회 하계학술대회 (KDMS 2022 Summer), (8월, 2022)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, Autoencoder for Stable Embedding, The AI Korea 2022, (8월, 2022)
  • [학술회의] 연정흔, 신현정, 지종호, DeepLinker with Factorization Machines, The AI Korea 2022, (8월, 2022)
  • [학술회의] 진종현, 신현정, 김명준, Graph Convolutional Neural Networks with Less Layers but More Neighbors, The AI Korea 2022, (8월, 2022)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, 김명준, Semi-Supervised Graph Fusion with Combining Parameter Approximation, The AI Korea 2022, (8월, 2022)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, Classification of historical factions over human network with parallel and layered integration, The AI Korea 2022, (8월, 2022)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, Graph Convolutional Networks with Consistency and Discernability, The AI Korea 2022, (8월, 2022)
  • [학술회의] 이재원, 신현정, 김명준, Autoencoder with Activated Bottleneck Nodes, The AI Korea 2022, (8월, 2022)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 이동기, 홍창형, 알츠하이머병 진행 예측을 위한 전향적 분류 알고리즘, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022), pp. 825-827 (7월, 2022)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, 김명준, 유사도 손실 함수를 적용한 저변동 임베딩 오토인코더, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022), pp. 807-809 (7월, 2022)
  • [학술회의] 진종현, 신현정, 김명준, 그래프 합성곱 잠재 레이블 전파 신경망, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022), pp. 768-770 (6월, 2022)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, 김명준, 연결 매개변수 근사 추정을 통한 그래프 통합 방법, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022), pp. 765-767 (6월, 2022)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 박강희, 준지도학습을 위한 도메인 적응 기반 다중 그래프 통합, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022), pp. 1235-1237 (6월, 2022)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 손상준, 남용현, 다중 도메인 적응을 활용한 알츠하이머병 진행 예측, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2022), pp. 843-845 (6월, 2022)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, 유사도 손실 기반의 오토인코더를 활용한 갑상선 암 환자의 재발 가능성 예측, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, (6월, 2022)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 이동기, 홍창형, 치매 진행 예측을 위한 전향적 분류 알고리즘, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, (6월, 2022)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 박강희, 도메인 적응 기반 다중 그래프 통합을 활용한 준지도학습, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, (6월, 2022)
  • [학술회의] 연정흔, 신현정, 지종호, Factorization Machines을 통한 범죄 및 인물 간의 잠재 관계, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, (6월, 2022)
  • [학술회의] 진종현, 신현정, 김명준, Graph convolutional neural network with label propagation, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, (6월, 2022)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 손상준, 남용현, 다중 도메인 적응을 활용한 치매 진행 예측, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, (6월, 2022)
  • [학술회의] 윤태환, 신현정, 김명준, Fast Integration for Multiple Networks with Combining Parameter Approximation, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, (6월, 2022)
  • [학술회의] 이재원, 신현정, 김명준, Autoencoder with Activated Bottleneck Nodes, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, (6월, 2022)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, Graph Neural Networks with Heat Kernel Stabilization, Korea Software Congress 2021 (KSC2021), (12월, 2021)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, Error analysis on approximate graph-based semi-supervised learning, Korea Software Congress 2021 (KSC2021), (12월, 2021)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, 이재원, 멀티모달 오토인코더를 활용한 갑상선암 재발 예측, Korea Software Congress 2021 (KSC2021), (12월, 2021)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 이동기, 임지연, Semi-supervised regression using network-based Gaussian process, 2021 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 (2021 KCC), (6월, 2021)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, 김명준, 멀티헤드 컨볼루셔널 오토인코더와 K-평균 군집화를 활용한 건축물 이미지 군집화, 2021 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 (2021 KCC), (6월, 2021)
  • [학술회의] 박명건, 신현정, 박성홍, 감성 분석을 활용한 네트워크 기반 소설 텍스트 임베딩, 2021 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 (2021 KCC), (6월, 2021)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, Historical Faction Identification with Hierarchical Genealogy Network of Joseon Korea, 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 (2021 KIIE), (6월, 2021)
  • [학술회의] 박명건, 신현정, 박성홍, 문학 작품 표현을 위한 네트워크 기반 감성 분석, 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 (2021 KIIE), (6월, 2021)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 김명준, 백명선, 계층적 모델을 이용한 범죄 네트워크 분석, 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 (2021 KIIE), (6월, 2021)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 김명준, 상호 레이블 전파를 위한 도메인 적응 기반 준지도학습, 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 (2021 KIIE), (6월, 2021)
  • [학술회의] 하태경, 신현정, 변분 평활법과 오토인코더를 이용한 반도체 설비 이상탐지, 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 (2021 KIIE), (6월, 2021)
  • [학술회의] 김주현, 신현정, 감염병 관련 인터넷 발생 기사 데이터를 활용한 글로벌 감염병 발생 예측, 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 (2021 KIIE), (6월, 2021)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 박성홍, 그래프 데이터의 엣지 차원 및 방향성 예측 방법, 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 (2021 KIIE), (6월, 2021)
  • [학술회의] 김재현, 신현정, 김명준, 멀티헤드 컨볼루셔널 오토인코더를 활용한 건축물 이미지 군집화, 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회 (2021 KIIE), (6월, 2021)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 박성홍, 엣지 차원 추론을 통한 노드간 방향성 예측, 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020), (12월, 2020)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 김명준, 상호 준지도학습, 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020), (12월, 2020)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 지종호, 그래프 어텐션 네트워크 기반 노드 변수 추출 방법론을 활용한 다약제 복용 예측, 2020 소프트웨어종합학술대회 (KSC2020), (12월, 2020)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 최근접 이웃 참조 기반 그래프 신경망, 2020 한국소프트웨어종합학술대회(KSC2020), (12월, 2020)
  • [학술회의] 박명건, 신현정, 박성홍, 방선주, 등장인물 감성 네트워크에 기반한 소설 작품 군집화, 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020), (12월, 2020)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 김재현, Multilevel Semi-Supervised Regression with Hierarchically Structured Networks, 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020), (12월, 2020)
  • [학술회의] 박명건, 신현정, 박성홍, 방선주, 등장인물 네트워크에 기반한 소설 작품 벡터 추출, 2020 한국데이터마이닝학회 추계학술대회 (KDMS 2020 Fall), (11월, 2020)
  • [학술회의] 신현정, Graphs in Machine Learning: From Traditional to Trendy Algorithms, The AI KOREA 2020, (8월, 2020)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 지종호, 변수 중요도를 차등하게 학습하는 그래프 뉴럴 네트워크를 활용한 다 약제 복용 부작용 예측, 2020 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2020), (7월, 2020)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 김명준, 계층적 모델을 활용한 이종데이터 연계형 범죄 네트워크 분석, 2020 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2020), (7월, 2020)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, Network based regularization for semi-supervised regression, 2020 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2020), (7월, 2020)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 손상준, 질병-유전자-SNP 계층 네트워크에서의 준지도학습을 이용한 치매 관련 핵심 유전자 추천, 2019 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2019), (12월, 2019)
  • [학술회의] 조준희, 신현정, 활성 가중치만을 이용한 딥 네트워크 학습, 2019 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2019), (12월, 2019)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 박성홍, Graph Classification with Gromov-Wasserstein Distance via Heat Kernel, 2019 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2019), (12월, 2019)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 이동기, 이상국, Historical Faction Identification with Parallel and Layered Integration of Human Network, 2019 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2019), (12월, 2019)
  • [학술회의] 조준희, 신현정, 활성가중치를 활용한 딥네트워크 학습, 2019 한국데이터마이닝학회 추계학술대회, (11월, 2019)
  • [학술회의] 신현정, 멀티오믹스 네트워크에 기반한 타겟유전자 순위화, 제6회 아주대학교 의·약학 공동심포지엄: 빅데이터를 활용한 질환 연구 및 신약 개발, (11월, 2019)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 박강희, 기계학습 기반 기업평가 및 잠재유망지수 설계, 2019 대한산업공학회 추계학술대회, (11월, 2019)
  • [학술회의] 조준희, 신현정, 최성희, 머신러닝 기반 한국 가정의 거주용 전기 사용량 주요 요인 분석 및 단기 예측 연구, 2019 대한산업공학회 추계학술대회, (11월, 2019)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 김수영, 신현진, 기계학습 알고리즘을 활용한 갑상선암 재발의 위험요소 추출 및 예측모델 개발, 2019 대한산업공학회 추계학술대회, (11월, 2019)
  • [학술회의] 신현정, ML Fundamentals and Beyond: Algorithms for Graph Types of Data, AI KOREA 2019, (7월, 2019)
  • [학술회의] 신현정, 유전체(Genome), 질병네트워크(Diseasome) 및 의약 네트워크(Drugome)를 위한 최적의 AI 알고리즘 개발 동향과 주요과제 및 기대효과, 바이오헬스 육성을 위한- AI 신약개발 최신 분석과 실증사례 세미나, (7월, 2019)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, Error Analysis for Hierarchical Semi-Supervised Learning, 2019 한국데이터마이닝학회 춘계학술대회 (KDMS 2019 Spring), (4월, 2019)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 조은성, 김수영, 신현진, 머신러닝을 활용한 갑상선암 예후 및 재발 예측, 2019 한국데이터마이닝학회 춘계학술대회 (KDMS 2019 Spring), (4월, 2019)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 이동기, Historical Faction Identification based on Multi-Layered Genealogy Network in Medieval Joseon Korea, 2018 한국소프트웨어종합학술대회 Korea Software Congress 2018 (KSC2018), (12월, 2018)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, Wasserstein 거리를 이용한 feature selection, 2018 한국소프트웨어종합학술대회 Korea Software Congress 2018 (KSC2018), (12월, 2018)
  • [학술회의] 신유경, 신현정, 신현준, 결측치 대체를 위한 상관성 그래프 기반 속성값 전파, 2018 한국소프트웨어종합학술대회 Korea Software Congress 2018 (KSC2018), (12월, 2018)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 박강희, 재무정보를 활용한 기계학습 기반 기업평가 모델 설계, 2018 한국소프트웨어종합학술대회 Korea Software Congress 2018 (KSC2018), (12월, 2018)
  • [학술회의] 조준희, 신현정, 남용현, 바이오메디컬 네트워크를 이용한 다중 예측 시스템, 2018 한국소프트웨어종합학술대회 Korea Software Congress 2018 (KSC2018), (12월, 2018)
  • [학술회의] 신현정, Artificial Intelligence and Machine Learning for Genome, Diseasome and Drugome, 3rd ARTEC Symposium | 제3회 난치성갑상선내분비암연구회 심포지엄 및 2018년도 4차산업과 수학 콜로퀴엄, (12월, 2018)
  • [학술회의] 신현정, Machine Learning Algorithms for Genome, Diseasome and Drugome Networks, Drug Discovery with AI & Machine learning 2018, (12월, 2018)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 최소에러를 활용한 오토인코드 가중치 학습, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 복합 핵심 유전자 탐색을 위한 Min-cut 알고리즘을 활용한 질병 대사경로 분석 방법, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 손상준, SNP-유전자-질병 계층적 네트워크를 이용한 치매 관련 핵심 유전자 순위화, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 다양한 바이오메디컬 데이터를 활용한 질병 인과관계 체인 탐색, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, Wasserstein Distance를 이용한 하이퍼파라미터 학습, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 이동기, 데이터마이닝을 통한 북한 내 상황인지 요소간 관계분석 기법 연구, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 조준희, 신현정, 남용현, 바이오메디컬 계층네트워크 기반 희귀의약품 예측, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 이동기, 준지도학습을 활용한 SentiWordNet기반 한글 감성사전 구축, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 신유경, 신현정, 신현준, Missing Value Imputation with Correlation Graph based Attribute Value Propagation, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 박강희, 준지도학습을 활용한 재무정보기반 기업 평가모델설계, 한국데이터마이닝학회 2018 추계학술대회, (11월, 2018)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 이동기, SentiWordNet을 활용한 기계학습 기반 한글 감성사전 구축, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 Korea Computer Congress 2018 (KCC2018), (6월, 2018)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 박성홍, k-최단 경로 탐색 알고리즘을 이용한 질병 인과관계 체인 탐색 방법, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 Korea Computer Congress 2018 (KCC2018), (6월, 2018)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 유전체 네트워크의 일반성과 특이성을 반영한 질환-유전자 예측, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 Korea Computer Congress 2018 (KCC2018), (6월, 2018)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, Min-cut 알고리즘을 활용한 질병 대사경로 분석 방법, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 Korea Computer Congress 2018 (KCC2018), (6월, 2018)
  • [학술회의] 조준희, 신현정, 남용현, 바이오메디컬 네트워크의 계층구조를 활용한 희귀질환 약물 예측, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 Korea Computer Congress 2018 (KCC2018), (6월, 2018)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 의사역행렬을 활용한 오토인코더 가중치 학습, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 Korea Computer Congress 2018 (KCC2018), (6월, 2018)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, Wasserstein Loss를 이용한 모델 파라미터 학습, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 Korea Computer Congress 2018 (KCC2018), (6월, 2018)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 조준희, 기계학습을 통한 감성사전 구축 및 고객 평가분석, the Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2018 Spring), (4월, 2018)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 감성분석에서의 단어의 극성확장 및 감정유발요소 분석, 한국정보과학회 KSC 2017, (12월, 2017)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 혼합 텍스트 클러스터를 통한 매칭 조합 공간 축소, 한국정보과학회 KSC 2017, (12월, 2017)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 이질적 데이터를 활용한 네트워크 강화, 한국정보과학회 KSC 2017, (12월, 2017)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 다계층 네트워크 준지도학습 근사해에 대한 에러분석, 한국정보과학회 KSC 2017, (12월, 2017)
  • [학술회의] 신현정, Network based Machine Learning Inference on Diseases and Drugs, 난치성갑상선내분비암연구회 심포지엄 ARTEX 1st Symposium, (12월, 2017)
  • [학술회의] 신현정, ML Optimization, 2017 Pattern Recognition & Machine Learnig School (PRML Summer), (7월, 2017)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 이동기, Mirroring Disease Networks for Drug Repositioning, the Korean Society for Cognitive Science (KSCS 2017), (5월, 2017)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 노현웅, 배성윤, 손상준, 이경원, 이지혜, 홍창형, Dementia diagnosis with quad-phased data mining, the Korean Society for Cognitive Science (KSCS 2017), (5월, 2017)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, Disease Causality Extraction with Text Mining from PubMed Abstracts, the Korean Society for Cognitive Science (KSCS 2017), (5월, 2017)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, Predicting the changes of financial and economic indicators based on the causal network model, the Korean Society for Cognitive Science (KSCS 2017), (5월, 2017)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 남용현, Prediction Algorithm for Multi-Layered Structure of Biomedical Data, the Korean Society for Cognitive Science (KSCS 2017), (5월, 2017)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, Complementation for disease network using Heterogeneous data, the Korean Society for Cognitive Science (KSCS 2017), (5월, 2017)
  • [학술회의] 김명준, 이동기, 신현정, 이상국, 기계학습을 통한 조선시대 훈구파와 사림파의 대립 양상 추론, 제14회 2017 Buisiness Intelligence Conference (BIDM 2017 Spring), (4월, 2017)
  • [학술회의] 지종호, 신현정, 인과관계 네트워크 모델에 기반한 금융경제 지표의 등락 예측, 제14회 2017 Buisiness Intelligence Conference (BIDM 2017 Spring), (4월, 2017)
  • [학술회의] 신현정, AI Applications: BioMedical Domain, The Korean Institute of Communications and Information Sciences(KICS), (3월, 2017)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 김명준, 이상국, Historical Big Data Analysis with Machine Learning: Quantitative Inference on Power Mechanism in Medieval Joseon Korea, The AHIRG (Ajou History-oriented Interdisciplinary Research Group) Conference From Qualitative Research To Quantitative Research: Diffusion of Digital History and Comparative Research, (3월, 2017)
  • [학술회의] 신현정, Convex Optimization for Machine Learners, Software Convergence Symposium 2017 (SWCS 2017), (1월, 2017)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 신윤정, 유전자, 임상, 대사경로 데이터를 활용한 질병간 인과관계 분석방법, 2016 한국BI데이터마이닝학회 추계학술대회, (11월, 2016)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 이동기, 신약재창출을 위한 기계학습 네트워크 알고리즘, 2016 한국BI데이터마이닝학회 추계학술대회, (11월, 2016)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 남용현, An inference algorithm using inter-connectivity in multi-layered structure of omics, 한국생물정보시스템생물학회 정기학술대회 (BIOINFO 2016), (8월, 2016)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 김명준, Complementation for Disease Network using Semi-Supervised Learning, 한국생물정보시스템생물학회 정기학술대회 (BIOINFO 2016), (8월, 2016)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, Causal Disease Network via Biomedical Literature Mining, 한국생물정보시스템생물학회 정기학술대회 (BIOINFO 2016), (8월, 2016)
  • [학술회의] 신현정, Diverse Machine Learning Applications based on Disease Networks, 한국생물정보시스템생물학회 정기학술대회 (BIOINFO 2016), (8월, 2016)
  • [학술회의] 박성홍, 신현정, 이동기, Drug Repositioning with Disease Network Reflection, 한국생물정보시스템생물학회 정기학술대회 (BIOINFO 2016), (8월, 2016)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 이유리, 정연훈, 추옥성, Audible range prediction for hearing aids using neural networks, 한국생물정보시스템생물학회 정기학술대회 (BIOINFO 2016), (8월, 2016)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 김재훈, Directed Network for Causalities between Diseases using Biomedical Data, 한국생물정보시스템생물학회 정기학술대회 (BIOINFO 2016), (8월, 2016)
  • [학술회의] 신윤정, 신현정, 경동환, 고영환, 김연수, 박찬민, 이동기, 미래 과수 재배 및 재배지 추천을 위한 데이터 분석, 대한산업공학회 2016 춘계공동학술대회, (4월, 2016)
  • [학술회의] 한지우, 신현정, 김경혜, 김민수, 박성홍, 신강식, 이길용, 성공적인 동계올림픽 개최를 위한 평창 발전방안 제시, 대한산업공학회 2016 춘계공동학술대회, (4월, 2016)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 손상준, 홍창형, Tri-phase Data Mining Modeling for Dementia Diagnosis, 대한산업공학회 2016 춘계공동학술대회, (4월, 2016)
  • [학술회의] 김소담, 신현정, 김강윤, 방선주, 엄은형, 유제훈, 정윤호, 드론을 이용한 도서지역의 효율적인 운송시스템 구축을 위한 데이터 분석, 대한산업공학회 2016 춘계공동학술대회, (4월, 2016)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 남용현, 이상국, Semi-Supervised Learning for Stratified Networks, 대한산업공학회 2016 춘계공동학술대회, (4월, 2016)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 정연훈, 추옥성, Audible range prediction for hearing aids using cascade recurrent neural networks, 대한산업공학회 2016 춘계공동학술대회, (4월, 2016)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 이상국, Inference on Power Mechanism in Historical Data with Semi-Supervised Learning, Proc. of Joint Conference on Management Science and Industrial Engineering (MSIE 2016), (4월, 2016)
  • [학술회의] 김명준, 신현정, 남용현, 이상국, Semi-Supervised Learning using inter-connectivity in a Hierarchical Network, The Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2016 Spring), (4월, 2016)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 손상준, 홍창형, 임상데이터를 활용한 치매진단 모델링, The Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2016 Spring), (4월, 2016)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 이상국, 기계학습을 활용한 조선시대 권력구조 추론: 조선왕조실록과 성화보 중심사례, The Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2016 Spring), (4월, 2016)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 정연훈, 추옥성, Cascade recurrent neural network for audible range prediction, The Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2016 Spring), (4월, 2016)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, Causality Modeling for Directed Disease Network: Pathway based Causality Mode, Proc. of the Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2015 Fall), (11월, 2015)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, Causal Relation Extraction between Diseases from Biomedical Literatures, Proc. of the Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2015 Fall), (11월, 2015)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 박성홍, 외부정보를 활용한 무방향성 그래프의 방향성 부여 방법, 2015년 춘계공동학술대회 Korea Institute of Industrial Engineers, Vol.2, No.1, pp. 10-15 (4월, 2015)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 다양한 네트워크 비교를 위한 척도, 2015년 춘계공동학술대회 Korea Institute of Industrial Engineers, Vol.8, No.1, pp. 15-19 (4월, 2015)
  • [학술회의] 안용균, 신현정, 박승민, 심무진, 탄소배출량 예측 및 거래 방안에 관한 분석, 2015년 춘계공동학술대회 Korea Institute of Industrial Engineers, Vol.2, No.1, pp. 15-20 (4월, 2015)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 이종정보를활용한질병네트워크상의결측노드연결방법, 2015년 춘계공동학술대회 Korea Institute of Industrial Engineers, Vol.1, No.1, pp. 8-15 (4월, 2015)
  • [학술회의] 장근철, 신현정, 이준명, 임병호, 정희수, 자연재해는 과연 自然의 영역인가?, 2015년 춘계공동학술대회 Korea Institute of Industrial Engineers, Vol.1, No.2, pp. 16-20 (4월, 2015)
  • [학술회의] 정혜두, 신현정, 김승빈, 유태준, 최영빈, 제주도 관광열차 도입 제안을 위한 데이터 분석, 2015년 춘계공동학술대회 Korea Institute of Industrial Engineers, Vol.1, No.3, pp. 33-37 (4월, 2015)
  • [학술회의] 방선주, 신현정, 질병간 인과관계 분석을 위한 방향성 네트워크 구축, 한국 BI 데이터마이닝학회 2015 춘계학술대회 Data Analysis for Healthcare, Vol.2, No.1, pp. 10-15 (4월, 2015)
  • [학술회의] 이동기, 신현정, 다양한 질병 네트워크 비교를 위한 세분화된 척도, 한국 BI 데이터마이닝학회 2015 춘계학술대회 Data Analysis for Healthcare, Vol.1, No.5, pp. 5-9 (4월, 2015)
  • [학술회의] 신현정, 남용현, 방선주, 이동기, Disease Association and Scoring System based on BioMedical Big Data, 한국BI데이터마이닝학회 2014 추계학술대회, (11월, 2014)
  • [학술회의] 박찬규, 신현정, 이동기, 대기업 계열사 순환출자 해소를 위한 최적화 모형, 2014 Business Intelligence & Data Mining Conference, (4월, 2014)
  • [학술회의] 남용현, 신현정, 박찬규, 신재생에너지 발전원 및 에너지 저장장치 조합에 관한 최적화 모형, 2014 Business Intelligence & Data Mining Conference, (4월, 2014)
  • [학술회의] 신현정, 남용현, Breast Cancer Survivability Prediction System based on Semi-supervised learning and Decision Tree, 2013 대한의료정보학회 및 한국생물정보시스템생물학회 추계학술대회, (11월, 2013)
  • [학술회의] 김주현, 신현정, Enhancing the Performance of Semi Supervised Learning with Pseudo-Labeled Data, Business Intelligence and Data Mining Conference , (12월, 2012)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Portfolio Selection with Dissimilar Stocks & Price Prediction from Similar Stocks, Business Intelligence and Data Mining Conference , (11월, 2012)
  • [학술회의] 신현정, Data Mining on BioMedical Big Data, The Korean Society of Medical Informatics (KOSMI), pp. 115-161 (6월, 2012)
  • [학술회의] 김병섭, 신현정, 노희용, Disease World-Map based on Climate and Socio-Economic Indices, Proc. of Joint Conference on Management Science and Industrial Engineering, (5월, 2012)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Stock Price Prediction with Sigmoidal Labels and Similarities, Proc. of Joint Conference on Management Science and Industrial Engineering , (5월, 2012)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Stock Price Prediction with SSL: Comparison on Diverse Similarity Measures, Proc. of the Business Intelligence and Data Mining Conference , (4월, 2012)
  • [학술회의] 김주현, 신현정, Fraudulent Bill claim Abuser Detection in Health care with Boosted Samples from Co-training, Proc. of the Business Intelligence and Data Mining Conference , (4월, 2012)
  • [학술회의] 신현정, Semi-Supervised Learning, 2012 Pattern Recognition and Machine Learning Winter School, (2월, 2012)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Stock Price Prediction within Bounds, Conference on Business Intelligence & Data Mining (BIDM 2011) , Vol.1, No.1, pp. 239-264 (12월, 2011)
  • [학술회의] 이형로, 신현정, A Study on Medium and Long-term Electricity Demand Forecasting using SVR, Conference on Business Intelligence & Data Mining (BIDM 2011) , Vol.1, No.1, pp. 175-193 (12월, 2011)
  • [학술회의] 김도균, 신현정, 김주한, Cancer clinical outcome prediction based on inter-relationship between miRNA and gene expression, Conference on Business Intelligence & Data Mining (BIDM 2011) , Vol.1, No.1, pp. 277-298 (12월, 2011)
  • [학술회의] 김항석, 신현정, 박강희, EEPP-SSLANN: 전기에너지-가격예측을 위한 하이브리드 모델 개발, Joint Conference on Management Science and Industrial Engineering (MSIE 2011), Vol.1, No.1, pp. 10-26 (7월, 2011)
  • [학술회의] 신현정, Large Scale Medical Database Mining: Abuse and Fraud Detection, Conference on The Korean Society of Health Information & Health Statistics Conference (KOSHIS 2011), Vol.1, No.1, pp. 79-106 (6월, 2011)
  • [학술회의] 이형로, 신현정, 박강희, 기계학습 알고리즘에 기반한 전력 수요 예측, Joint Conference on Management Science and Industrial Engineering (MSIE 2011), Vol.1, No.1, pp. 92-118 (5월, 2011)
  • [학술회의] 김항석, 신현정, 박강희, Semi-Supervised Learning과 Neural Network을 이용한 전기가격 예측, Conference on Business Intelligence & Data Mining (BIDM 2011 Spring), Vol.1, No.1, pp. 20-55 (4월, 2011)
  • [학술회의] 김도균, 신현정, 김주한, 송영수, Integrative Molecular-based Classification of Clinical Outcomes in Cancer, Business Intelligence and Data Mining Conference(BIDM 2010 Fall), pp. 34-58 (12월, 2010)
  • [학술회의] Ali Amna, 신현정, 김도균, 김민구, 박강희, 안열우, Prediction of Breast Cancer Survivability: To Alleviate Oncologists in Decision Making, Business Intelligence and Data Mining Conference(BIDM 2010 Fall), pp. 80-92 (12월, 2010)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Stock Price Forecasting based on Hierarchical and Causal Relation, Business Intelligence and Data Mining Conference(BIDM 2010 Fall), pp. 40-55 (12월, 2010)
  • [학술회의] 이형로, 신현정, Preliminary Study on Energy Demand Forecasting for District Heating System, Business Intelligence and Data Mining Conference(BIDM 2010 Fall), pp. 110-127 (12월, 2010)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Stock Price Forecasting using Semi-Supervised Learning, Korean Operations Research and Management Science Society Conference (KORMS 2010), pp. 110-116 (10월, 2010)
  • [학술회의] 신현정, Data Mining for BioMedical Informatics, Korean Operations Research and Management Science Society Conference (KORMS 2010), pp. 507-531 (10월, 2010)
  • [학술회의] 안열우, 신현정, Medical Bill-Claim Review & Assessment with ‘Machine’ Committee, Proc. of the Korean Institute of Industrial Engineers Conference, (6월, 2010)
  • [학술회의] 박강희, 신현정, Stock Price Prediction using Global Economic-Financial Indicators, Proc. of the Korean Institute of Industrial Engineers Conference, (6월, 2010)
  • [학술회의] 김도균, 신현정, 송영수, 김주환, Cancer Recurrence Prediction using Machine Learning, Proc. of the Korean Institute of Industrial Engineers Conference, (6월, 2010)
  • [학술회의] 조영란, 이성주, 신현정, HMM based Patent Trend Clustering, Proc. of the Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2010), pp. 124-136 (4월, 2010)
  • [학술회의] Ahmed, Irfan, 신현정, 이경석, 홍만표, Computer Forensics with Data Mining: File-Type Identification, Proc. of the Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2010), pp. 110-123 (4월, 2010)
  • [학술회의] 신현정, Large Scale Medical Database Mining: Abuse and Fraud Detection, Proc. of 2010 4th Conference on Biomedical Informatics: Clinical Research Informatics and Bio?Bank (CRIBB 2010), pp. 117-197 (3월, 2010)
  • [학술회의] 신현정, 안열우, Novelty Detection Adaptive To Concept Drift, Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2009 Fall), Vol.1, No.1, pp. 11-22 (11월, 2009)
  • [학술회의] 신현정, 이준우, Medical Bill-Claim Abuser Detection, Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2009 Fall), Vol.1, No.1, pp. 50-65 (11월, 2009)
  • [학술회의] 신현정, Hou Tianya, 박강희, 박찬규, 최성희, Time Series Prediction with Semi-Supervised Learning: West Texas Oil Price Forecasting, Conference on Management Science and Industrial Engineering (MSIE 2009), Vol.1, No.1, pp. 34-49 (5월, 2009)
  • [학술회의] 신현정, 이준우, 박하영, 지원철, Medical Fraud Detection System Using Data Mining, Conference on Korea IT Service (KSIT 2009 spring), Vol.1, No.1, pp. 28-42 (5월, 2009)
  • [학술회의] 신현정, Hou Tianya, 박강희, Crude Oil Price Prediction based on Semi-Supervised Learning, Conference on Business Intelligence and Data Mining Conference (BIDM 2009 Spring), Vol.1, No.1, pp. 417-436 (4월, 2009)
  • [학술회의] 신현정, 박강희, 이준우, 박하영, 지원철, Chronic Fraud Detection for Health Insurance Review, Business Intelligence and Data Mining, Vol.1, No.1, pp. 65-74 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, 박강희, 이준우, 박하영, 지원철, A Composite Index for Hospital Fraud Detection, Business Intelligence and Data Mining, Vol.1, No.1, pp. 55-64 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, Hou Tianya, 최인애, How Robust Semi-Supervised Learning against Noise and High Dimensionality, Business Intelligence and Data Mining Conference, Vol.1, No.1, pp. 31-39 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, 최인애, Response Modeling with Ensemble of Sharpened Graphs, Business Intelligence and Data Mining, Vol.1, No.1, pp. 10-25 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, 박강희, 이준우, 최인애, 박하영, 지원철, Fraud Detection from Serial Patterns of Hospital Bill Claims, Korean Society of Medical Informatics Conference (KOSMI), Vol.1, No.1, pp. 5-9 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, 박강희, 이준우, 최인애, 박하영, 지원철, A Composite Index for Anomaly Detection from Hospital Bill Claim, Korean Society of Medical Informatics Conference (KOSMI), Vol.1, No.1, pp. 10-15 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, 박강희, 최인애, 박하영, 지원철, Chronic Delinquency Index for Hospital Bill Claim, Korean Institute of Industrial Engineers Conference, Vol.1, No.1, pp. 34-44 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, 이준우, 최인애, 박하영, 지원철, A Quantitative Measure Integrating the Diverse Degrees of Anomaly for Hospital Bill Claim, Korean Institute of Industrial Engineers Conference, Vol.1, No.1, pp. 25-33 (11월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, Douglas MacLachlan, 이형주, 조성준, 황성섭, Response Modeling with Latent Respondents, Korean Business Intelligence and Data Mining, Vol.1, No.1, pp. 20-45 (4월, 2008)
  • [학술회의] 신현정, 최인애, 앙상블기법과 그래프샤프닝을 이용한 Semi-supervised Learning의 학습 성능 향상 및 안정화, 한국데이터마이닝학회 추계학술대회, Vol.1, No.1, pp. 251-262 (11월, 2007)
  • [저서] 조성준, 신현정, 김성범, 이성임, 조성배, 조재희, (비즈니스 애널리틱스를 위한) 데이터 마이닝 - in 파이썬, (2월, 2023)
  • [저서] 신현정, 남세동, 이교구, 이세민, 임창환, 장병탁, 최재식, 한보형, 함유근, 현동훈, Ai-x, 인공지능 익스프레스, (2월, 2022)
  • [저서] 이영조, 신현정, 장중순, 김선, 박성현, 박태성, 이재길, 빅데이터‧인공지능 산업 진흥을 위한 데이터 과학의 발전 전략 연구, (12월, 2019)
  • [저서] 조성준, 신현정, 김성범, 이성임, 조성배, 조재희, Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R , (9월, 2018)
  • [저서] 조성준, 신현정, 김성범, 이성임, 조성배, 조재희, (비즈니스 애널리틱스를 위한) 데이터마이닝, (8월, 2017)
  • [저서] 신현정, 김성범, 이성임, 조성배, 조성준, 조재희, 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터마이닝, pp. 145-308- (6월, 2012)

특허 및 기타

  • [특허] 신현정, 노현웅, 박성홍, 손상준, 홍창형, 치매 예측을 위한 전향적 분류 방법, 특허, (출원) (18/401,742) (1월, 2024)
  • [특허] 신현정, 노현웅, 박성홍, 손상준, 홍창형, 다중 도메인 적응을 활용한 치매 진행 예측 방법 , 특허, (출원) (18/401,741) (1월, 2024)
  • [특허] 신현정, 노현웅, 박성홍, 손상준, 홍창형, 도메인 적응 기반 알츠하이머 예측 모델 학습 방법 및 장치, 특허, (출원) (10-2023-0196220) (12월, 2023)
  • [특허] 신현정, 노현웅, 박성홍, 손상준, 홍창형, 치매 예측을 위한 전향적 분류 장치 및 이의 동작 방법, 특허, (출원) (10-2023-0196108) (12월, 2023)
  • [특허] 신현정, 노현웅, 박성홍, 손상준, 홍창형, 시계열 데이터에 대한 전향적 도메인 적응 방법 , 특허, (출원) (18/398,170) (12월, 2023)
  • [특허] 신현정, 노현웅, 박성홍, 손상준, 홍창형, 종단적 데이터에 대한 도메인 적응 방법 및 이를 이용한 장치, 특허, (출원) (10-2023-0192832) (12월, 2023)
  • [특허] 신현정, 지종호, 범죄 사건과 관련 인물 기반의 레이어드 네트워크를 이용한 용의자 스코어링 방법 및 시스템, 특허, (출원) (18/533,673) (12월, 2023)
  • [특허] 신현정, 지종호, 범죄 사건과 관련 인물 기반의 레이어드 네트워크를 이용한 용의자 스코어링 방법 및 시스템, 특허, (출원) (10-2023-0059854) (5월, 2023)
  • [특허] 박성홍, 노현웅, 손상준, 신현정, 홍창형, 치매 예측을 위한 전향적 분류 방법, 특허, (출원) (10-2022-0190872) (12월, 2022)
  • [특허] 박성홍, 노현웅, 손상준, 신현정, 홍창형, 다중 도메인 적응을 활용한 치매 진행 예측 방법, 특허, (출원) (10-2022-0190673) (12월, 2022)
  • [특허] 박성홍, 노현웅, 손상준, 신현정, 홍창형, 시계열 데이터에 대한 전향적 도메인 적응 방법, 특허, (출원) (10-2022-0190406) (12월, 2022)
  • [특허] 신현정, 손상준, 홍창형, 이동기, 유전 질병의 후보 유전자를 식별하는 방법, 특허, (출원) (17/513,001) (10월, 2021)
  • [특허] 신현정, 손상준, 홍창형, 이동기, 유전 질병의 후보 유전자를 식별하는 방법, 특허, (출원) (10-2021-0074803) (6월, 2021)
  • [특허] 신현정, 이지현, 질병 관련 유전자 순위정보 제공 방법, 특허, (등록) (10-2174630) (10월, 2020)
  • [특허] 이경원, 배성윤, 손상준, 신현정, 이지혜, 하효지, 한현우, 홍창형, VISUALIZATION METHOD AND DEVICE FOR MULTI-DIMENSIONAL DATA ANALYSIS, 특허, (등록) (10,818,066) (10월, 2020)
  • [특허] 신현정, 질병 네트워크로부터 동반 발병 확률을 제공하는 방법, 특허, (등록) (10,297,349) (5월, 2019)
  • [특허] 이경원, 배성윤, 손상준, 신현정, 이지혜, 하효지, 한현우, 홍창형, 다차원 데이터를 위한 시각화 방법 및 장치, 특허, (등록) (10-1955421) (2월, 2019)
  • [특허] 신현정, 단백질-단백질 상호작용 네트워크로부터 질병 네트워크를 구성하는 방법, 특허, (등록) (10-1767142) (8월, 2017)
  • [특허] 신현정, 질병 네트워크로부터 동반 발병 확률을 제공하는 방법, 특허, (등록) (10-1721528) (3월, 2017)