교과목안내

전공필수

table for 전공필수
교과목명 교과목 내용 개요
SE600 시스템공학원론
(Systems Engineering Fundamentals)

시스템적 사고와 시스템공학의 기초개념과 원칙들을 수명주기 관점에서 공부하고 팀 프로젝트에 응용한다, 본 강의를 통해서 다음과 같은 기본개념들에 초점을 두고 공부한다.

  • 시스템과 시스템공학의 정의와 기본개념
  • 시스템의 생명주기를 이해하여 시스템을 접근하는 법
  • 시스템의 개발수명주기에 걸쳐 반복적/진화적으로 적용함으로써 시스템개발에 공헌하는 시스템공학 기본프로세스 개념
  • 시스템개발에 필요한 기술기획과 관리에 대한 개념
  • 시스템 설계문제의 정의와 설계해법 정의 공정
  • 시스템 통합과 시험검증 기능에 관한 소개
  • 시스템 전생명주기에 걸쳐 수행하는 시스템공학 프로세스 개별 활동
  • 시스템공학 교육과정
table scroll image

전공선택

table for 전공선택
교과목명 교과목 내용 개요
SE610 연구개발 및 과제관리
(R&D Project Management)
연구개발과 과제관리의 원칙, 전략, 프로세스 및 방법들에 관한 지식체계 (Body of Knowledge)를 학습하고 실제 프로젝트의 수행을 통해서 숙달한다. 프로젝트관리의 프로세스 영역: 시작; 범위와 요구사항 정의; 기획 및 자원 확보; 점검, 조정, 보고 및 검토; 그리고 완료 및 사정; 이들을 세분한 프로세스 그리고 아홉 가지의 관리 대상들: 통합관리; 범위관리; 일정관리; 비용관리; 인사관리; 품질관리; 위험부담 관리; 외주관리; 변환관리(Transition)등에 대한 관리 기법들을 공부하며 이들에 대한 응용사례들을 연구 한다.
프로젝트 관리를 시스템적 사고로 접근하는 Process, People, 그리고 Product(or Service)와 지원(enabling) 시스템 요소들 간의 인터페이스와 통합 그리고 시스템 외적인 요소들과의 인터페이스 관계와 통합의 관점에서 해석하고 조합하며 관리 하는 핵심개념들을 공부한다.
SE630 시스템해석과 최적화
(System Analysis & Optimization)
본 과정의 목표는 시스템공학의 중요한 분야 중의 하나인 시스템해석과 최적화를 위하여 절충분석 프로세스와 해석방법들을 학습한다. 가치분석, 지표선정, 다중 목표와 다학제(MOMD) 최적화 기법 및 수리적 최적화 기법들의 개념을 이해하고 실제 시스템 설계에 적용할 수 있는 능력을 배양하는 데 있다. 교과 편성은 선별적으로 수리적 최적화 모델링 기법과 그 해법을 공부하고, 컴퓨터 도구를 이용한 실습을 통해 이를 활용하는 능력 배양에 주안점을 둔다. 미시적 관점의 수리적 배경이론에 대한 설명보다는 엔지니어링 응용에 초점을 둔 실용적 내용으로 진행한다. 시스템을 구성하는 요소들과 주변 환경에 대한 이해를 필두로, 시스템모형화 기술 및 최적화 이론을 소개하고 최적화 S/W를 통한 응용 기법을 숙지시킨다.
SE640 시스템공학 및 통합프로젝트
(Systems Engineering & Integration Project)
기업의 품질정책 구현하에 수행하는 시스템 개발의 성공적인 목표 달성을 위해 개발 총순기 단계별 시스템공학 및 시스템종합 활동과 구체적 방법에 관해 강의 및 응용사례를 통하여 공부한다. DFSS 기법의 일정관리, I2DOV 기술개발, 그리고 CDOV 제품개발 공정, 방법 그리고 도구 등을 활용하여 프로젝트에 적용하며 품질공학 또는 전산 지원 해석방법의 이론과 기법들을 팀별 프로젝트를 통하여 주요 산출물들의 작성에 활용한다. DFSS 품질관리의 이론적 배경과 사례 등을 활용한 시스템기술 프로세스 산출물 생성을 실습한다.
SE643 SE 이론과 실무 총론
(Systems Engineering General Discipline and Practice)

본 교과는 국제시스템엔지니어링협의회(INCOSE)에서 SE전문가가 갖추어야하는 기본 지식으로 요구하는 “INCOSE 시스템엔지니어링 핸드북”을 교육한다. 따라서 본 교과목 이수를 통해 INCOSE의 SE전문가 인증 자격(ASEP, CSEP) 시험을 충분히 통과할 수 있는 SE지식 함양을 목표로 한다. 본 교과의 교재인 INCOSE SE Handbook의 내용은 다음과 같다.

  1. Systems Engineering Introduction
  2. System Life Cycle Concepts, Models and Processes
  3. Life Cycle Analyses and Methods
  4. Tailoring and Application Considerations
  5. Systems Engineering in Practice
  6. Case Studies
SE623 요구공학
(Requirements Engineering)

시스템 개발의 성공적인 수행을 위하여 가장 필수적 활동으로 인식되는 요구사항 식별, 수집, 분류, 확인, 해석과 관리에 관하여 다음과 같은 사항들을 공부한다.

  • 요구사항 기초
  • 종래의 구조화 해석방법
  • 전산지원 구조화 해석방법
  • 규격서 내용 표준화
  • 요구사항관리
  • 전산도구응용
SE602 소프트웨어공학
(Software Engineering)

소프트웨어 시스템의 개발 공정, 방법, 그리고 도구들을 공부하며 하드웨어 시스템과의 다른 점과 공통점들을 탐구한다. 소프트웨어 시스템공학의 전반적 개요를 포함한 다음 토픽들에 관해 학습한다.

  • 소프트웨어 시스템과 종류 정의
  • 소프트웨어 시스템 아키텍팅
  • 객체지향 접근법과 UML
  • 팀원 개인 소프트웨어 프로세스(PSP)
  • 개발팀 소프트웨어 프로세스(TSP)
  • 공정능력성숙도 평가 프레임워크인 CMMI
SE655 시스템 시뮬레이션
(Systems Simulation)

시스템의 프로토타입을 모형화하고 전산상에서 모사하여 시스템의 거동, 성능, 그리고 효과성을 해석하기 위한 이론과 다음의 기술 및 방법들을 학습하며 이들을 이해하고 응용 하기위한 프로젝트를 수행한다.

  • 모델링 정의, 분류 및 방법
  • 도식화 모델
  • 수학적, 이산적, 연속적, 선형/비선형, 확률적, 무작위 모델
  • 물리적 모델
  • 소프트웨어 모델
  • 수치적분법
  • 난수 발생
  • 성능 및 효과성 해석
  • 몬테칼로 시뮬레이션
  • M&S와 획득사업 응용
SE650 모델기반 시스템공학
(Model-based Systems Engineering)
모델 기반 시스템공학의 기본 이론과 방법을 학습하고, 기존의 문서위주의 방식과의 차이점을 연구한다.
먼저, INCOSE(International Council on Systems Engineering)에서 조사한 모델 기반 시스템공학 방법론들을 살펴보고, 관련 프로세스 및 방법, 그리고 지원도구에 대해 알아본다. 이론적 배경을 학습한 후에는 현재 산업계 및 학계에서 연구되어 활용되고 있는 여러 방법론들의 사례들을 세미나를 통해 각 방법들이 어떻게 활용되고 있는지를 살펴보며 향후 모델 기반 시스템공학의 방향을 전망해본다.
SE652 시스템모델링언어
(Systems Modeling Language)
복잡한 시스템 설계에서는 상위 수준에서 추상화된 모델이 시스템의 개념을 잡아가는 데 중요한 역할을 한다. 모델을 통해 얻을 수 있는 이점들을 다음과 같이 정리할 수 있다.
시스템에 대한 명확한 표현이 가능하다. 설계자의 의도가 여 러 stakeholder들에게 정확하게 전달된다.
Stakeholder 들이 목표시스템을 좀 더 시각적으로 파악할 수 있다. Stakeholder 들 사이의 공통된 대화 수단을 제공한다. 설계 변경 및 문제점 파악이 용이하다. 설계 과정을 기록함으로써 향후 유사한 시스템을 설계할 시에 기간과 노력을 줄여 준다.
본 과정에서는 모델 및 모델링에 대한 기본 개념을 습득하고, 이를 구현하기 위한 도구로서의 모델링언어를 학습한다. 모델링 언어 중 하나로서 대단히 많은 관심과 적용의 예를 갖는 UML(Unified Modeling Language)의 문법을 학습한다. 또한 UML을 이용한 시스템 모델링 방법의 연구를 통해서 실제 활용방법을 학습한다.
SE653 고등 시스템모델링언어
(Advanced Systems Modeling Language)
최근의 첨단 시스템 개발에서 고객의 요구가 다양화하고 복잡해지는데 따른 결과로 시스템 복잡도 및 규모의 증대와 더불어 고성능화, 지능화 및 고이동성 등의 방향으로 진전되는 것은 피할 수 없는 대세로 인식되고 있다. 이러한 발전 동향에 대처하기 위한 효과적인 방법으로 시스템 모델링 및 공통의 모델링 언어의 중요성이 부각되어 왔다. 소프트웨어 집중 시스템에 대해서는 모델링 언어로서 OMG (Object management Group)의 UML (Unified Modeling Language)을 기반으로 하는 강의가 별도로 시행되고 있다. 그러나 소프트웨어 시스템이 아닌 일반적인 시스템이 갖는 특성 중 UML로 모델하기에 불충분한 것을 보완하기 위한 UML의 확장언어로서 SysML (Systems Modeling Language)에 많은 관심이 집중되고 있다.
본 강의에서는 SysML을 기반으로 시스템공학에서 다루어야 하는 일반적인 시스템들에 대한 모델링 기법을 연구한다. 구체적으로 SysML의 구성 및 문법을 review 하고 UML에 대한 보충교육도 시행한다. 그러고 나서 SysML을 기반으로 하는 모델링 기법에 대해서 연구한다. 또한 몇 가지 대상시스템에 SysML의 적용문제를 다루고 시스템모델링 term project를 수행해 봄으로써 hands-on experience를 축적할 기회를 가지게 된다.
SE663 시스템안전공학
(System Safety Engineering)
본 교과는 시스템의 구성 및 원리를 기반으로 시스템의 안전분석을 수행할 수 있는 역량강화를 목적으로 한다. 시스템의 특성을 반영한 시스템 안전분석 기법을 이해하여 시스템의 전 수명주기 상에서 안전성을 확보할 수 있는 기법 및 절차에 대해 학습한다.
SE615 프로젝트관리
(Project Management)
연구개발 및 시스템 개발의 전 수명주기 과정에서 프로젝트의 관리 주요기법 방안에 대해서 이해한다. 특히 전 수명주기적 관점에서 프로젝트의 주요 산출물 및 단계별 수행방안/점검사항에 대해 다루어, 보다 체계적인 프로젝트 수행을 할 수 있는 역량 강화 방안을 학습한다.
프로젝트 주요 요소인 비용, 일정에 관한 별도의 특화된 관리기법을 이해하여, 산업별로 적용 가능한 프로젝트 관리 역량을 학습하게 된다.
SE664 산업세미나
(Industry Seminar)
최신 산업의 기술 트렌드를 이해하고, 학술적 기여 방안에 대하여 논의하며, 기술적 추세와 학문적 기술 격차를 좁히는 방법에 대해 학습한다. 4차산업의 핵심 기술을 이해하고, 학술연구 활동에 기여할 수 있는 방안에 대해 탐구하여 모색한다.
SE665 시스템품질공학
(System Quality Enginerring)
본 교과는 시스템을 기획 및 설계, 생산하는 전 과정에서 품질에 관한 이론을 학습한다. 설계와 공정상에 연동되는 품질요소를 파악하고 이를 상호유기적으로 관리할 수 있는 방안에 대하여 국제적 품질인증 기준을 기반으로 학습하게 된다.
SE667 산업안전시스템
(Industry Safety System)
본 교과는 복잡한 시스템의 기능과 지속적인 성능 안정관리 운용을 위하여 안전관리공학이 요구된다. 산업재해에 대한 안전보건 개념, 사고의 발생 메커니즘과 요인분석, 지능적 재해 통계 조사와 분석 예측, 안전관리 조직과 운용, 산업안전 심리와 교육 훈련, 작업환경관리, 시스템 안전과 안전성 평가 등의 주제를 학습하고 교육한다.
SE673 시스템 Thinking
(System Thinking)
시스템 사고는 개체의 구성 요소 부분이 격리되어있는 것이 아니라 개체의 다른 구성 요소와의 관계에서 가장 잘 이해될 수 있다는 전제에 기초하여 문제를 해결하기위한 프레임워크이다.
시스템 사고의 초점은 전체를 구성하는 요소들 간의 연계와 상호 작용을 이해하는 것이다. 또한, 시스템 사고는 분석과 종합 모두에 대한 지식과 이해가 동일한 견해로 표현되며, 분석 관점과 합성 관점을 단일 뷰로 결합하는 기능은 목적의 정렬을 가능하게하며, 이는 엔터프라이즈 기능의 성공적인 엔지니어링에 매우 중요한 과정으로 학습하게 된다.
SE6621 고등인간공학
(Advanced Human Engineering)
고등인간공학: Advanced Ergonomics / Human Factors Engineering)에서는 산업환경시스템에서 인간 사용자/작업자에게 적합한 최적의 제품, 시스템, 작업장을 설계 개발하고, 관리 운용하는 제반 기술과 설계 요소를 학습한다. 인간의 역할과 성능, 인체역학, 인지역량을 학습하고 신산업 환경 상황에서의 인간-시스템 작업환경 구축과 인간공학 기술 영역에 대하여 실습한다. 학, 휴면에러와 인간신뢰성, 인간-기계 체계와 제어, 작업 생리와 작업 환경등을 학습하고 신산업 환경 상황에서의 인간-시스템 작업환경 구축과 인간 생활 데이터응용 기술 영역에 대하여 실습한다.
SE6622 인터페이스공학
(Interface Engineering)
인터페이스 엔지니어링은 HCI(Human Computer Interaction)의 주요한 고급 전문 주제로서 인간에 적합한 컴퓨팅 시스템의 설계, 평가 및 구현, 주변의 주요현상 연구와 관련된 학문이다. Telematics, Telemedicine, Multimodal Interaction system, UX(User eXperience) 설계 및 유비쿼터스 컴퓨팅 네트워크 서비스 시스템 및 솔루션을 포함하는 사용자 중심 인터페이스 설계 및 개발을 고려하기 위하여 휴먼 정보 처리에서 지능형 사용자 인지모델, 다중모드 인터페이스 기술, 인간정보처리 프로세서의 원칙을 연구하고 IT 애플리케이션 도메인 산업 및 환경 등을 실습·적용한다.
SE698 고등신뢰성공학
(Advanced Reliability Engineering)
본 교과는 제품 및 서비스의 정적 품질과 함께 시간에 따른 기능의 변화(고장 및 성능저하)가 매우 중요시 되고 있다. 이를 공학적으로 접근하는 본 신뢰성공학 강좌에서는 신뢰성의 확률모형 및 통계적 분석기법과 고장모형, (가속)수명시험 및 고장해석 기법, 신뢰도향상을 위한 제공학적 기법 등을 실무중심으로 다룬다.
SE674 고등정보시스템분석설계
(Advanced Information Systems Analysis Design)
정보시스템이 갈수록 대형화되고 또한 그 개발과정에 수많은 팀과 사람들이 함께 협력해야하는 상황에서 시스템 개발의 체계적인 방법론의 중요성은 날로 더해지고 있다. 본 과목에서는 이러한 대형의 정보시스템 분석/개발 방법론 및 프로젝트 수행 방법론 등을 다루고 있다.
현재 SI(System Intergration)업무의 주요 대상인 각종 Domain 영역의 지식을 IT와 융합하는 과정에서 필요한 Analysis, Design, Development, 그리고 Test 단계까지 각 단계에서 필요한 자세한 모델, Tool, 관련 기술 및 방법론과 이를 효과적으로 수행하기 위한 접근내용을 학습한다.
SE692 RAMS 개론
(Introduction to RAMS)
본 교과에서는 신뢰성의 확률모형 및 통계적 분석기법과 고장모형, (가속)수명시험 및 고장해석 기법, 신뢰도향상을 위한 제공학적 기법 등을 이론적 사항을 중점적으로 다룬다. 특히 철도 국제표준에서 적시하고자 하는 철도 신뢰성에 대해서 특화하여 학습한다.
SE693 RAMS 기초실습
(RAMS Basic Practice)
본 교과는 RAMS 수행에 있어서 필요한 개념을 도구 중심의 기초실습을 통해 학습한다. 특히 FMEA(Failure Mode Effects Analysis)와 FTA(Fault Tree Analysis)기법의 개념적 이해 및 실습을 통한 실습과정을 통해, 시스템의 안전/신뢰성 확보 방법에 대해 학습한다.
SE694 신뢰성공학
(Reliability Engineering)
본 교과는 확률모형, 통계적 분석법과 공학적 기법을 비교적 균형있게 다룬다. 신뢰성공학 분야에서 사용되고 있는 시스템이 주어진 사용조건 아래에서 의도된 임무기간동안 고유의 기능을 성공적으로 (고장발생 없이) 수행할 수 있는 능력 또는 성질(확률)을 갖기 위하여 관련된 핵심요소에 대한 개념을 파악한다. 이를 근간으로 통계학적 신뢰추정 방법론에 대해 학습하여 보다 신뢰성 높은 시스템 또는 제품이 될 수 있도록 관련 방법 및 절차, 기법에 대해 학습한다.
SE695 철도시스템공학개론
(Introduction to Railway System Engineering)
본 교과는 철도 시스템의 시스템 전 수명주기 관점에서 필요로 하는 절차, 기법, 방법론에 대하여 학습한다. 철도 시스템을 구성하는 차량, 신호 및 시설의 상호유기적인 관점에서의 철도시스템공학에 대해 학습하고 내재화한다.
SE696 수명주기비용분석
(Life Cycle Cost Analysis)
개발 시스템의 대형화 또는 복잡화 추세에 따라 개발 기간이 길어져 체계적인 개발 및 연구기간동안의 수명주기 비용 추산이 요구되고 있다. 특히 개발된 시스템 또는 제품에 대해서 운용 유지보수 비용이 상당수 차지하는 실정에 전체 수명주기 관점에서 소요되는 비용에 대한 체계적인 분석 기법 및 방법론에 대하여 학습한다.
SE697 고장통계
(Fault Statistics)
본 교과는 경영 및 공학에 필요한 수리통계학을 바탕으로 고장 데이터분석의 고급 통계기법들을 배운다. 주요 논제로는 확률변수와 분포, 변수변환, 샘플링분포, 추정, 검정론, 고급 다변량 통계분석기법에 대한 이론 등이다. 이론과 고급 분석기법들을 기반으로 문제에 대한 통계적 접근방법론 이해를 배양하는 것을 목표로 하며, 소프트웨어 실습과 병행한다.
SE669 철도교통특론
(Advanced Railway Transportation)
본 교과는 철도 및 교통분야의 시대적 이슈 및 기술현황을 통해 현재, 미래의 교통을 예측하고 기획하는 역량을 학습한다. 개발 및 운영 등 철도 교통 시스템의 다양한 측면을 고려하여 철도교통에 관한 기획, 운영, 예측에 있어서 핵심적 역량을 학습한다.
SE675 첨단시스템개론
(Introduction to Advanced Systems)
본 교과는 4차산업시대의 현존하는, 또는 미래의 시스템을 진단 및 예측하여 해당 시스템의 특성을 분석하여 현재의 시스템 및 환경을 준비 및 개선하는 역량 강화를 목적으로 한다. 특히 미래의 시스템을 이해하고 예측하는데 활용 가능한 기본적 기술에 대한 개념을 이해한다. 최신의 기술 학습을 통해 첨단 시스템의 특징을 이해하는데 중점을 둔다.
SE6610 4차산업기술원론
(4th Industrial Technology Principle)
본 강좌는 4차산업시대 핵심기술에 대해서 이론적/학술적으로 다루는 교과이다. 산업별 특성을 고려해 자동차, 철도, 국방 산업 분야를 중심으로 4차산업시대의 기술 현황 분석 및 적용에 관한 연구를 수행한다.
SE6611 예지정비
(Predict Maintenance)
본 교과는 4차산업의 진보한 기술을 바탕으로 대형 복합시스템의 운행상 발생 가능한 수많은 데이터를 취득하고, 이를 분석하여 운영단계에서도 시스템을 구성하는 구성요소들이 어떤 문제점을 내포하고 있는지 예측 및 판단하는 기술에 대해 학습한다. 철도, 자동차 및 국방 산업에서 예지정비를 통해, 관리개선 및 비용절감이 어떻게 실현될 수 있는지 학습하여 능력을 배양한다.
SE6612 빅데이터 플랫폼 및 분석
(Big Data Platform and Analytics)
산업 시스템의 빅데이터 개념을 이해하고 다양한 데이터 컴퓨팅 서비스 체제와 환경을 학습한다. 관련 산업 도메인과 연계한 대용량 데이터 분석과 수집/저장/처리/관리 과정을 학습하고 지능적인 시각화 방안과 머신러닝 도구를 경험한다.
SE6613 AI 개론
(Introduction to AI)
  • 인공지능의 전반적인 이론 및 인공지능의 개요, 역사, Trend 등을 이해하고 학습한다.
  • 머신러닝의 개요, 유형(지도학습, 비지도학습, 강화학습)에 대한 이해와 관련 알고리즘을 살펴본다.
  • 딥러닝의 개요와 활용사례 및 원리를 학습한다.
  • CNN, RNN, GAN, 오토인코더 같은 신경망 알고리즘을 이해한다.
  • 인공지능의 활용방안 및 비즈니스 적용 사례를 확인한다.
SE6614 첨단감성공학
(Advanced Emotional Engineering)
본 교과에서는 지능화되고 자동화된 첨단 산업시스템에서 인간의 감성 특성이 이해되고, 관련 요인들을 분석 및 파악한다. 또한 인간의 정보처리, 과업 수행의 정신적 부하와 심리적 요인, 사용자와 소비자의 감성적 욕구에 기인한 심리적 특성과 감성공학적 접근방법을 학습하여 산업 생산과 시스템 구축의 현황에 실험 방법, ICT 기술 적용방안, 유사한 속성과 문제 집단에 대한 사용자 경험(UX)으로 진단과 해결방안을 공학적으로 접근한다.
SE676 Smart Informatics
(Smart Informatics)
본 교과에서는 지능화된 산업시스템 서비스에서의 Big Data 자원의 속성을 파악하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 Data Platform을 효율적으로 구축하는 방안에 대해 이해한다. 또한 수강생은 Ubiquitous Technology를 응용하여, 특성화된 대용량 데이터 분석과 관련된 Work Flow 자원을 창의적인 개념 설계개발, 지능적인 기능과 해석방법, 도구들을 활용하고 적용하는 방안을 고안하고 연구한다.
SE6615 무기체계획득
(Weapon System Acquisition)
국방 무기체계 획득 절차의 복잡도, 개발기반의 장기화에 따라 무기체계 획득에 관한 전반사항과 관련한 전문적 지식을 학습한다. 국내외 무기체계 개발에서 획득에 이르기까지 다양한 규제, 절차, 법규를 이해하여 보다 전문적인 지식을 함양하게 된다.
SE632 비용 및 효과분석
(Cost and Effect Analysis)
철도/국방 분야의 시스템 개발 및 운영, 프로젝트 관리 비용에 관한 정량적 기법을 이해하여, 개발 및 관리 측면에서 투입되어야 할 예산의 적정성과 효용성에 대해 사전적 시뮬레이션 수행 능력에 대해 학습한다. 이를 통해 비용의 효과적 투입에 대해 예측할 수 있는 지식을 함양한다.
SE6616 감항인증
(Airworthiness Certification)
항공기 비행안전을 확보하기 위한 항공기 시스템의 각 분야별 필수 요소를 체계적으로 분석하고, 이러한 요인들과 항공기 감항성과의 연관성을 학습하여, 사고예방의 통합적인 접근을 통해 비행안전개념을 숙지토록 한다. 학습분야는 감항기준, 항공기 설계 기술 기준 등이다.
SE677 드론개발 및 제어
(Drone Development and Control)
본 교과는 드론 항공의 동작 원리와 이를 기반으로 한 드론 항공 설계에 관한 이론을 이해한다. 실제 3D 프린트 기술을 접목하여 드론 제작 및 원격으로 드론을 제어할 수 있는 SW역량을 학습한다. 드론 설계 및 제작의 기초, 제작된 드론에 대한 제어 이론 및 실습으로 드론의 전 수명주기적 부분을 다루는 학문이다.
SE6617 국방체계 인증
(Defense System Certification)
본 교과는 국방 무기체계의 복잡도 증대에 따라 설계, 품질, 형상관리에 중요성이 증대됨에 따라 국내외적으로 무기체계 및 개발조직에 대한 국제적 인증을 요구하고 있다. 이러한 인증의 종류, 절차, 방법에 대하여 학습하여 국방 무기체계 분야의 전문성을 기른다.
SE6618 기능안전개론
(Introduction to Functional Safety)
본 교과는 기능안전 개념을 이해하고 이를 기반으로한 국제적 범용 도구 실습을 수행한다. 자동차, 철도, 제조 분야에서 활발히 진행되고 있는 기능안전 개념을 국제적 표준을 중심으로 산업별 특징 및 방법, 절차에 대해 학습한다.
SE678 센서시스템
(Sensor system)
오늘날 상당수 시스템은 수많은 센서 시스템의 활용을 기반으로 동작 및 운용되고 있다. 이러한 센서시스템의 종류, 개념에 대해 학습하고, 관련하여 올바른 제어에 기반한 센서시스템 설계가 이루어질 수 있도록 학습한다. 자동차, 철도, 국방 시스템을 대상으로 센서시스템의 종류 및 특징에 대해 학습한다.
SE6619 안전분석실습
(Safety Analysis Practice)
자동차, 철도, 국방 분야에서 요구하는 안전분석 기법을 이해하고, 이를 기반으로 도구를 활용해 안전분석 기법을 실제 수행하는 방법에 대해 학습한다. 국제적 범용성이 넓은 도구의 활용을 기반으로 시스템 안전분석을 수행할 수 있는 역량을 키운다.
SE6620 산업안전규격
(Industrial safety standard)
본 교과는 산업별 국내외 산업표준에 대하여 학습한다. 학습된 표준을 기반으로 산업별 안전 수행 절차 및 기법에 대하여 주도적으로 수행 가능한 능력을 배양한다. 자동차, 철도, 국방 산업과 관련한 해외 표준을 중심으로 학습하여 시스템의 기획, 설계, 생산에 있어 안전성을 확보하고자 한다.
SE624 아키텍처프레임워크 기반 모델링 방법론
(Architecture Framework based Modeling Methodology)
아키텍처프레임워크는 시스템 모델링 방법론의 하나로 시스템 모델링 언어(SysML)과 소프트웨어 모델링 언어(UML) 등을 활용하여 시스템 수준의 아키텍처 설계를 표준화하는 방법론이다. 일반건축의 상세설계도가 구조도, 배관도, 전기배선도 등의 전문 영역별로 설계방법이 표준화가 되어 있다면, 추상성이 높은 시스템 수순의 아키텍처 설계에서는 최근 통합아키텍처프레임워크(Unified Architecture Framework, UAF)로 표준화가 진행되고 있다. 본 교과목에서는 아키텍처프레임워크(AF)의 개념, 역사 및 용어정의를 교육하며, 최근 국제적으로 표준화되어 활용되고 있는 UAF에서 사용하는(전략,운용,서비스,인력,자원,보안,프로젝트,기술표준)의 관점에서 모델링하는 방법론은 교육한다.
SE626 아키텍처 기반 시스템 해석 방법론
(Architecture based System Analysis)
시스템공학에서 시스템해석 및 최적화 문제는 중요하며, 본 과목은 아키텍처 모델을 활용한 시스템 해석 방법론을 교육한다. 시스템 개발 프로젝트의 성패를 결정하는 핵심 요소는 일정, 비용, 성능이다. 본 교과목에서는 프로젝트 3대 성공 요소를 최적화하는 방법론으로 아키텍처 모델을 활용하여 시간선 분석, 자원분석 및 성능분석을 수행하는 방법을 교육한다. 또한 본 교과목은 불확실성이 높은 상황에서 이들 3가지 분석 방법을 적용하여 최적안을 찾는 방법을 교육한다.
SE627 복합시스템 설계 및 R&BD 기획
(SoS Design and R&BD Planning)
복합시스템 설계 및 R&BD 기획 과목은 복합시스템(System of Systems, SoS)과 시스템이 다른 점을 교육하며, 이 복합시스템 수준의 문제정의 및 해결방안 정의 방법론을 교육한다. 특히 스마트시티 및 에너지 문제를 비롯한 환경, 사회, 지배구조(ESG) 분야가 점점 중요해지고 있으며, 이 수준에서 발생하는 문제를 종합적으로 정의하고 해결방안을 제시해야 할 필요가 있다. 본 교과목에서는 이와  같이 매우 많은 시스템을 포괄하는 복합시스템에 대한 문제를 정의하고 해결하는 방법론을 교육함. 그 외에 정책 및 전략수준의 사업기획 및 기술투자 기획 방법론을 교육한다.
SE625 시스템아키텍처 설계
(System Architecture Design)
시스템아키텍처 설계 과목은 단위시스템에 대한 Context, 시스템, 하부시스템 수준에 대한 설계방법을 교육한다. 즉 단위시스템에 대한 아키텍처설계방법론이다. 또한 시스템 엔지니어링에 대한 국제 표준인 ISO/IEC/IEEE 15288 및 EIA-632에 명시된 시스템 아키텍처 설계 프로세스를 교육한다. 또한, 시스템아키텍처 설계를 모델로 구현하는 모델링 방법론으로 사용자 요구사항을 개발하는 운영 관점 모델과 이를 기반으로 시스템 요구사항을 개발하는 시스템 관점 모델을 개발하는 방법을 교육한다.
table scroll image